4 manieren waarop AI bedrijven helpt voorraadbeheer te optimaliseren

Voorraadbeheer is een cruciaal proces in alle sectoren, inclusief ecommerce bedrijven die handelen in fysieke goederen. Balans is het sleutelwoord als het gaat om voorraadbeheer. Onvoldoende voorraad betekent dat het merk in staat is om aan de behoeften van de klant te voldoen, terwijl een overschot een voorbode is van aanzienlijke financiële verliezen. Volgens pakket X volgt en beheert slechts 43% van de kleine bedrijven hun voorraad. Enkele van de middelgrote tot grote bedrijven die de voorraad wel optimaal beheren. Met de integratie van AI in voorraadbeheer heeft elk ecommerce bedrijf – ongeacht de grootte – nu de kans om dit belangrijke onderdeel van zijn activiteiten te perfectioneren.

WAT IS DE DEFINITIE VAN VOORRAADBEHEER?

Voorraadbeheer verwijst naar de stappen en strategieën die betrokken zijn bij het beheer van de voorraad van het bedrijf gedurende de hele levenscyclus. Het omvat de inkoop van grondstoffen, de opslag van goederen en de distributie van afgewerkte producten aan de eindverbruikers. Het belangrijkste doel van dit belangrijke bedrijfsproces is het vinden van een balans tussen voldoende goederenstroom om aan de vraag van de klant te voldoen en het minimaliseren van de kostenimplicaties van overbevoorrading. Het vinden van deze balans zorgt voor een ononderbroken levering van goederen aan klanten op het juiste moment en tegen de laagst mogelijke kosten voor het bedrijf.

Om voorraadbeheer met succes uit te voeren, moet een bedrijf aandacht besteden aan verschillende belangrijke componenten van de praktijk. Het begint met inkoop, waarbij het gaat om het verwerven van grondstoffen of afgewerkte producten. Na aanschaf van inventaris moet deze worden opgeslagen in geschikte magazijnen. Vervolgens wordt het voorraadgebruik en de beweging nauwkeurig gevolgd en gemonitord. Deze stappen worden ondersteund door cruciale strategieën zoals vraagprognoses om de toekomstige vraag van klanten in te schatten en voorraadanalyse en -rapportage om inzichten voor voorraadoptimalisatie te ontdekken. Voorraadbeheer is een continu proces waarbij tal van belanghebbenden betrokken zijn met veel expertise en de juiste tools, maar het opent een wereld van voordelen voor bedrijven die het goed doen.

WAT ZIJN DE VOORDELEN VAN EFFECTIEF VOORRAADBEHEER?

Effectief beheer van de voorraad van een ecommerce merk betekent dat producten op aanvraag beschikbaar zijn voor aankoop en dat onnodige kosten in verband met overbevoorrading worden vermeden. Wanneer merken deze doelen bereiken, zullen ze de vele voordelen van voorraadbeheer ervaren, waaronder:

VERBETERDE KLANTENTEVREDENHEID

Klanten voorzien van heerlijke en bevredigende klantervaringen is tegenwoordig de focus van de meeste bedrijven. Met effectief voorraadbeheer worden oorzaken van klant frustratie, zoals het opraken van de voorraad of het wachten op de uitvoering van backorders, tot het minimum beperkt. Ook worden bestellingen uitgevoerd zonder noemenswaardige vertragingen en kunnen bedrijven probleemloos onderhandelen over het retourneren en ruilen van producten voor klanten. Deze ervaringen zullen het vertrouwen van klanten in het merk zeker vergroten, waardoor retentie en een hogere levenslange waarde worden bevorderd.

VERBETERDE WINSTGEVENDHEID

De kwaliteit van het voorraadbeheer van een merk zal de algehele financiële prestaties aanzienlijk beïnvloeden. Dit komt omdat een efficiënte omgang met voorraad overbevoorrading voorkomt, wat kan leiden tot verliezen doordat producten beschadigd of verouderd raken. Verder kosten in verband met het aanhouden van voorraden, zoals opslagkosten en arbeidskosten. Door deze onnodige uitgaven te vermijden, kunnen bedrijven meer geld beschikbaar maken voor andere activiteiten, zoals marketing en productontwikkeling. Vandaar dat door kostenbesparingen en het genereren van inkomsten de algehele winstmarges toenemen.

DATA-GEDREVEN BESLUITVORMING

Efficiënt voorraadbeheer bevordert de optimalisatie van bedrijfsprocessen door zorgvuldige, geïnformeerde besluitvorming op basis van gegevens. Een ecommerce merk kan bijvoorbeeld zijn inkoopstrategieën optimaliseren door leveranciers beter te selecteren en gunstiger deals te sluiten bij bestelpunten. Evenzo kunnen bedrijven de vraag nauwkeuriger voorspellen door de gegevens met betrekking tot de voorraadstroom in de loop van de tijd te analyseren. Bovendien toont voorraadbeheer bedrijven de producten waar hun klanten het meest om vragen, waardoor ze deze goed presterende goederen kunnen inslaan. Door gebruik te maken van de gegevens van het beheer van de voorraad, kunnen bedrijven een stap dichter bij operationele uitmuntendheid komen.

HOE KAN AI BEDRIJVEN HELPEN VOORRAADBEHEER TE OPTIMALISEREN?

Omdat voorraadbeheer zo belangrijk is voor het succes of falen van een bedrijf, is het raadzaam om de beste tools te gebruiken om het proces te stroomlijnen en te automatiseren. Kunstmatige intelligentie biedt intelligente oplossingen aan merken die de goederenstroom uit hun opslageenheden naar de handen van de klanten willen optimaliseren. Hier zijn vier manieren om de superieure rekenkracht van AI toe te passen op het proces van het beheren van voorraadaankoop, -gebruik en -beweging:

GEAVANCEERDE VRAAGVOORSPELLING

Vraagvoorspelling is een cruciaal aspect van voorraadbeheer, omdat het bedrijven helpt de toekomstige vraag te voorspellen en de voorraad dienovereenkomstig aan te passen. Nauwkeurige vraagprognoses vereisen analyse van grote en diverse datasets die de traditionele analytische tools kunnen overweldigen. AI bezit echter de nodige robuustheid. Zo kan het AI-model worden gevoed met historische verkoopgegevens, markttrends en klantgedrag en -voorkeuren. Het kan zelfs rekening houden met bronnen zoals leveranciersgegevens en seizoenstrends. Al deze bronnen bieden uitgebreide gegevens die AI kan analyseren, wat leidt tot de ontdekking van talloze patronen en correlaties die de nauwkeurigheid van het vraag voorspellingsproces kunnen verbeteren.

Bovendien zorgen de mogelijkheden van machine learning ervoor dat AI-modellen kunnen leren en zich kunnen aanpassen aan nieuwe en opkomende gegevens die van invloed kunnen zijn op de toekomstige vraag. Aangezien het voorspellende model feedback ontvangt over de nauwkeurigheid van eerdere prognoses, kan het aanpassingen maken om de nauwkeurigheid te verbeteren. Bovendien biedt AI real-time prognoses waarmee bedrijven snel kunnen reageren op veranderingen in markttrends, klanteisen en beschikbaarheid van leveranciers. Door deze functies te combineren, kan AI superieure vraagprognoses leveren die de kwaliteit van voorraadbeheer verhogen.

REALTIME ZICHTBAARHEID VAN VOORRAAD

Voor bedrijven die het beheer van hun voorraad willen opschalen, is real-time zichtbaarheid van de voorraad belangrijk. Door AI aangedreven oplossingen voor voorraadbeheer integreren gegevens van online verkoopplatforms, magazijn beheersystemen en kassasystemen op een gecentraliseerd platform voor een uitgebreid overzicht van de inventaris van het bedrijf. Bovendien biedt AI real-time voorraadupdates nadat bestellingen zijn geplaatst, verkopen zijn gedaan of grondstoffen zijn aangeschaft. Met realtime gegevens kunnen bedrijven weloverwogen beslissingen nemen over de voorraad.

Een andere belangrijke functie van AI-aangedreven voorraad beheersystemen is dat het realtime, cross-channel inventaris zichtbaarheid biedt. Deze functie is cruciaal omdat ecommerce merken vaak via meerdere verkoopkanalen verkopen, waaronder hun website, online marktplaatsen, sociale media en fysieke winkels. Een uniform overzicht van de voorraad zal de voorraadtoewijzing verbeteren doordat bedrijven weloverwogen beslissingen kunnen nemen op basis van de beschikbare voorraad. Als het product bijvoorbeeld niet beschikbaar is in een van de fysieke winkels, kan het systeem aanbieden om het vanaf een andere locatie naar de klant te verzenden. Als alternatief kan het systeem een drop-ship order starten bij een van de leveranciers. Dit zorgt ervoor dat de bestelling wordt uitgevoerd en dat te allen tijde aan de vraag van de klant wordt voldaan.

INTELLIGENTE GEAUTOMATISEERDE BIJVULLING

Voorraden moeten snel worden aangevuld om de voorraadstroom binnen het bedrijf op peil te houden. AI-algoritmen kunnen intelligente oplossingen toepassen voor voorraadaanvulling door automatisch inkooporders te genereren wanneer de voorraad of vraag bepaalde drempels bereikt. Deze geautomatiseerde aanvulling is data gestuurd, omdat er rekening wordt gehouden met realtime voorraadgegevens en vraagprognoses. Ook houdt het analytische proces rekening met historische verkoopgegevens, seizoensinvloeden en veiligheidsvoorraad niveaus. Deze variabele factoren worden afgewogen tegen de vaste aanvullingsdrempel om het optimale aankoopmoment en de juiste ordergrootte te bepalen. Door deze AI-functie te gebruiken, vermindert uw bedrijf de noodzaak van handmatige tussenkomst bij het aanvullen van de voorraad, zodat het proces vrij is van kostbare fouten en vertragingen.

INVENTARISANALYSE EN RAPPORTAGE

Voorraadbeheer is een continu proces waarbij regelmatig moet worden bijgestuurd om het proces te optimaliseren. Als zodanig vereist het geavanceerde analyses en rapportages om de kwaliteit van de huidige managementpraktijken nauwkeurig te beoordelen en inzichten voor verbetering te ontdekken. De kracht van AI als analytisch hulpmiddel is goed ingeburgerd en kan worden toegepast op verschillende gebieden van voorraadbeheer. AI kan bijvoorbeeld belangrijke voorraadstatistieken analyseren en berekenen om een objectief beeld te geven van de voorraadprestaties. Dit omvat statistieken zoals voorraadomzet, die de frequentie meet waarmee voorraad wordt aangevuld en verkocht, en voorraad beheerkosten, die de kosten van het bijhouden van voorraad schatten.

Bovendien kunnen AI-analyses vraagvoorspellingen evalueren en tactieken identificeren om de nauwkeurigheid van het proces te verbeteren. Het kan ook belemmeringen aan het licht brengen voor de optimalisatie van de voorraadstroom, zoals vertragingen van de voorraad van leveranciers en trage levering door het logistieke team. Het op deze en andere manieren benutten van de analytische kracht van AI zorgt voor proactief voorraadbeheer. De nauwkeurige analyse en gebruiksvriendelijke rapportage wijzen op de gebieden die verbetering behoeven, zodat passende strategieën kunnen worden geformuleerd. Bedrijven kunnen slimmere beslissingen nemen op basis van actuele data.

Kortom, voorraadbeheer is een belangrijke praktijk voor bedrijven van elke omvang. Door dit proces efficiënt af te handelen, zorgt u ervoor dat uw ecommerce merk nooit te veel of zonder producten komt te zitten, waardoor het delicate evenwicht tussen voldoen aan de eisen van de klant en winstgevend blijven behouden blijft. Kunstmatige intelligentie kan een game changer zijn voor het optimaliseren van voorraad door middel van nauwkeurige vraagprognoses, real-time voorraadzichtbaarheid, betrouwbare geautomatiseerde aanvulling en geavanceerde analyses en rapportages. Investeer in deze technologie om uw voorraadbeheer naar een hoger niveau te tillen.