4 formas en que la IA ayuda a las empresas a optimizar la gestión de inventario
La gestión de inventario es un proceso crítico en todas las industrias, incluidas las empresas de comercio electrónico que comercian con bienes físicos. El equilibrio es clave cuando se trata de la gestión de inventario. Un stock insuficiente significa que la marca no puede satisfacer las necesidades del cliente, mientras que un exceso presagia pérdidas financieras significativas. Bajo el paquete X, solo 43% de las pequeñas empresas rastrean y administran su inventario. Algunas de las medianas y grandes empresas que gestionan el inventario de manera óptima. Con la integración de la IA en la gestión de inventario, todas las empresas de comercio electrónico, independientemente del tamaño, ahora tienen la oportunidad de perfeccionar esta parte importante de su negocio.
¿CUÁL ES LA DEFINICIÓN DE GESTIÓN DE STOCK?
La gestión de inventario se refiere a los pasos y estrategias involucrados en la gestión del inventario de la empresa a lo largo ciclo vital. Incluye la adquisición de materias primas, el almacenamiento de bienes y la distribución de productos terminados a los consumidores finales. El objetivo principal de este importante proceso comercial es lograr un equilibrio entre un flujo suficiente de bienes para satisfacer la demanda de los clientes y minimizar las implicaciones de costos del exceso de existencias. Alcanzar este equilibrio asegura la entrega ininterrumpida de bienes a los clientes en el momento adecuado y al menor costo posible para la empresa.
Para realizar con éxito la gestión de inventario, una empresa debe prestar atención a varios componentes clave de la práctica. Comienza con la compra, que implica adquirir materias primas o productos terminados. Después de comprar el inventario, debe almacenarse en almacenes apropiados. Posteriormente, el uso y el movimiento de existencias se rastrean y supervisan de cerca. Estos pasos están respaldados por estrategias críticas, como la previsión de la demanda para estimar la demanda futura de los clientes y el análisis e informes de inventario para descubrir información para la optimización del inventario. La gestión de inventario es un proceso continuo que involucra a muchas partes interesadas con mucha experiencia y las herramientas adecuadas, pero abre un mundo de beneficios para las empresas que lo hacen bien.
¿CUÁLES SON LOS BENEFICIOS DE LA GESTIÓN EFECTIVA DE STOCK?
La gestión eficaz del inventario de una marca de comercio electrónico significa hacer que los productos estén disponibles para su compra a pedido y evitar los costos innecesarios asociados con el exceso de existencias. Cuando las marcas alcancen estos objetivos, experimentarán los muchos beneficios de la gestión de inventario, que incluyen:
MEJORA DE LA SATISFACCIÓN DEL CLIENTE
Proporcionar a los clientes experiencias deliciosas y satisfactorias es el objetivo de la mayoría de las empresas en la actualidad. Con una gestión eficaz del inventario, se minimizan las causas de la frustración del cliente, como quedarse sin existencias o esperar a que se completen los pedidos pendientes. Los pedidos también se cumplen sin retrasos significativos y las empresas pueden negociar la devolución y el cambio de productos para los clientes sin ningún problema. Estas experiencias seguramente aumentarán la confianza del cliente en la marca, fomentando la retención y un mayor valor de por vida.
RENTABILIDAD MEJORADA
La calidad de la gestión de inventario de una marca tendrá un impacto significativo en su desempeño financiero general. Esto se debe a que la gestión eficiente del inventario evita el exceso de existencias, lo que puede provocar pérdidas debido a que los productos se dañan o quedan obsoletos. Además, los costos asociados con la tenencia de existencias, como los costos de almacenamiento y los costos de mano de obra. Al evitar estos gastos innecesarios, las empresas pueden disponer de más dinero para otras actividades, como marketing y desarrollo de productos. Por lo tanto, el ahorro de costes y la generación de ingresos aumentan los márgenes de beneficio generales.
TOMA DE DECISIONES BASADA EN DATOS
La gestión eficiente del inventario promueve la optimización de los procesos comerciales a través de una toma de decisiones cuidadosa, informada y basada en datos. Por ejemplo, una marca de comercio electrónico puede optimizar sus estrategias de compra seleccionando mejor a los proveedores y cerrando tratos más favorables en los puntos de reorden. Asimismo, las empresas pueden pronosticar la demanda con mayor precisión al analizar los datos relacionados con el flujo de inventario a lo largo del tiempo. Además, la gestión de inventario muestra a las empresas los productos que más demandan sus clientes, lo que les permite abastecerse de estos productos de alto rendimiento. Al aprovechar los datos de la gestión de inventario, las empresas pueden acercarse un paso más a la excelencia operativa.
¿CÓMO PUEDE LA IA AYUDAR A LAS EMPRESAS A OPTIMIZAR LA GESTIÓN DE INVENTARIO?
Dado que la gestión de inventario es tan importante para el éxito o el fracaso de un negocio, es recomendable utilizar las mejores herramientas para agilizar y automatizar el proceso. La inteligencia artificial ofrece soluciones inteligentes a las marcas que quieren optimizar el flujo de mercancías desde sus unidades de almacenamiento hasta las manos de los clientes. Aquí hay cuatro formas de aplicar la potencia informática superior de AI al proceso de gestión de compra, uso y movimiento de inventario:
PRONÓSTICO DE DEMANDA AVANZADO
La previsión de la demanda es un aspecto fundamental de la gestión del inventario, ya que ayuda a las empresas a predecir la demanda futura y ajustar el inventario en consecuencia. La previsión precisa de la demanda requiere el análisis de grandes y diversos conjuntos de datos que pueden abrumar a las herramientas analíticas tradicionales. Sin embargo, la IA tiene la robustez necesaria. Por ejemplo, el modelo de IA se puede alimentar con datos históricos de ventas, tendencias del mercado y comportamiento y preferencias de los clientes. Incluso puede tener en cuenta fuentes como datos de proveedores y tendencias estacionales. Todas estas fuentes proporcionan una gran cantidad de datos que la IA puede analizar, lo que lleva al descubrimiento de numerosos patrones y correlaciones que pueden mejorar la precisión del proceso de previsión de la demanda.
Además, las capacidades de aprendizaje automático permiten que los modelos de IA aprendan y se adapten a datos nuevos y emergentes que podrían afectar la demanda futura. A medida que el modelo predictivo recibe retroalimentación sobre la precisión de los pronósticos anteriores, puede realizar ajustes para mejorar la precisión. Además, la IA proporciona pronósticos en tiempo real que permiten a las empresas responder rápidamente a los cambios en las tendencias del mercado, las demandas de los clientes y la disponibilidad de los proveedores. Al combinar estas funciones, la IA puede ofrecer pronósticos de demanda superiores que aumentan la calidad de la gestión del inventario.
VISIBILIDAD DEL INVENTARIO EN TIEMPO REAL
Para las empresas que buscan escalar la gestión de inventario, la visibilidad del inventario en tiempo real es importante. Las soluciones de gestión de inventario impulsadas por IA integran datos de plataformas de ventas en línea, sistemas de gestión de almacenes y sistemas POS en una plataforma centralizada para obtener una vista completa del inventario de la empresa. Además, AI proporciona actualizaciones de inventario en tiempo real después de que se realizan los pedidos, se realizan las ventas o se compran las materias primas. Con datos en tiempo real, las empresas pueden tomar decisiones informadas sobre el inventario.
Otra característica clave de los sistemas de gestión de inventario impulsados por IA es que proporciona visibilidad de inventario en varios canales en tiempo real. Esta característica es crucial porque las marcas de comercio electrónico a menudo venden a través de múltiples canales de venta, incluido su sitio web, mercados en línea, redes sociales y tiendas físicas. Una vista unificada del inventario mejorará la asignación de inventario al permitir que las empresas tomen decisiones informadas basadas en el inventario disponible. Por ejemplo, si el producto no está disponible en una de las tiendas físicas, el sistema puede ofrecer enviarlo al cliente desde otra ubicación. Alternativamente, el sistema puede iniciar un pedido de envío directo con uno de los proveedores. Esto asegura que el pedido se cumpla y que la demanda del cliente se cumpla en todo momento.
RECARGA INTELIGENTE AUTOMATIZADA
Las existencias deben reponerse rápidamente para mantener el flujo de existencias dentro de la empresa. Los algoritmos de IA pueden aplicar soluciones inteligentes de reposición de existencias al generar automáticamente órdenes de compra cuando las existencias o la demanda alcanzan ciertos umbrales. Este reabastecimiento automatizado está basado en datos, ya que tiene en cuenta los datos de inventario en tiempo real y los pronósticos de demanda. El proceso analítico también tiene en cuenta los datos históricos de ventas, la estacionalidad y los niveles de existencias de seguridad. Estos factores variables se comparan con el umbral de reabastecimiento fijo para determinar el tiempo de compra óptimo y el tamaño del pedido. Al utilizar esta función de IA, su empresa reducirá la necesidad de una intervención manual en la reposición de existencias, lo que garantizará que el proceso esté libre de costosos errores y demoras.
ANÁLISIS E INFORMES DE INVENTARIO
La gestión de stock es un proceso continuo que requiere ajustes regulares para optimizar el proceso. Como tal, requiere análisis e informes avanzados para evaluar con precisión la calidad de las prácticas de gestión actuales y descubrir ideas para mejorar. El poder de la IA como herramienta analítica está bien establecido y se puede aplicar a varias áreas de gestión de inventario. Por ejemplo, la IA puede analizar y calcular métricas de inventario clave para proporcionar una visión objetiva del rendimiento del inventario. Esto incluye métricas como la rotación de inventario, que mide la frecuencia con la que se repone y vende el inventario, y los costos de administración de inventario, que estiman el costo de mantener el inventario.
Además, el análisis de IA puede evaluar los pronósticos de demanda e identificar tácticas para mejorar la precisión del proceso. También puede revelar barreras para la optimización del flujo de inventario, como retrasos en las existencias de los proveedores y entregas lentas por parte del equipo de logística. Aprovechar el poder analítico de la IA de estas y otras formas permite una gestión de inventario proactiva. El análisis preciso y los informes fáciles de usar señalan las áreas que necesitan mejoras para poder formular estrategias apropiadas. Las empresas pueden tomar decisiones más inteligentes basadas en datos actualizados.
En resumen, la gestión de inventario es una práctica importante para las empresas de todos los tamaños. Al manejar este proceso de manera eficiente, se asegura de que su comercio electrónico la marca nunca se queda sin producto o demasiado, preservando el delicado equilibrio entre cumplir con los requisitos del cliente y seguir siendo rentable. La inteligencia artificial puede cambiar las reglas del juego para optimizar el inventario a través de un pronóstico preciso de la demanda, visibilidad del inventario en tiempo real, reabastecimiento automatizado confiable y análisis e informes avanzados. Invierta en esta tecnología para llevar su gestión de inventario al siguiente nivel.
