4 façons dont l'IA aide les entreprises à optimiser la gestion des stocks
La gestion des stocks est un processus critique dans toutes les industries, y compris les entreprises de commerce électronique qui traitent des biens physiques. L'équilibre est la clé de la gestion des stocks. Un stock insuffisant signifie que la marque n'est pas en mesure de répondre aux besoins des clients, tandis qu'un excédent laisse présager des pertes financières importantes. Sous le forfait X, seules 43% des petites entreprises suivent et gèrent leur inventaire. Certaines des moyennes et grandes entreprises qui gèrent les stocks de manière optimale. Avec l'intégration de l'IA dans la gestion des stocks, chaque entreprise de commerce électronique, quelle que soit sa taille, a désormais la possibilité de perfectionner cette partie importante de son activité.
QUELLE EST LA DEFINITION DE LA GESTION DE STOCK ?
La gestion des stocks fait référence aux étapes et aux stratégies impliquées dans la gestion des stocks de l'entreprise tout au long de cycle de vie. Il comprend l'approvisionnement en matières premières, le stockage des marchandises et la distribution des produits finis aux consommateurs finaux. L'objectif principal de cet important processus commercial est de trouver un équilibre entre un flux de marchandises suffisant pour répondre à la demande des clients et la minimisation des implications financières du surstockage. Cet équilibre garantit une livraison ininterrompue des marchandises aux clients au bon moment et au coût le plus bas possible pour l'entreprise.
Pour réussir la gestion des stocks, une entreprise doit prêter attention à plusieurs éléments clés de la pratique. Cela commence par les achats, qui consistent à acquérir des matières premières ou des produits finis. Après l'achat de l'inventaire, il doit être stocké dans des entrepôts appropriés. Par la suite, l'utilisation et le mouvement des stocks sont étroitement suivis et surveillés. Ces étapes sont soutenues par des stratégies essentielles telles que la prévision de la demande pour estimer la demande future des clients et l'analyse et la création de rapports sur les stocks pour découvrir des informations sur l'optimisation des stocks. La gestion des stocks est un processus continu qui implique de nombreuses parties prenantes avec beaucoup d'expertise et les bons outils, mais elle ouvre un monde d'avantages pour les entreprises qui réussissent.
QUELS SONT LES AVANTAGES D'UNE GESTION EFFICACE DES STOCK ?
Gérer efficacement l'inventaire d'une marque de commerce électronique signifie rendre les produits disponibles à l'achat à la demande et éviter les coûts inutiles associés au surstockage. Lorsque les marques atteindront ces objectifs, elles bénéficieront des nombreux avantages de la gestion des stocks, notamment :
AMÉLIORATION DE LA SATISFACTION CLIENT
Offrir aux clients des expériences client délicieuses et satisfaisantes est l'objectif de la plupart des entreprises aujourd'hui. Grâce à une gestion efficace des stocks, les causes de frustration des clients, telles que la rupture de stock ou l'attente de commandes en souffrance, sont minimisées. Les commandes sont également exécutées sans retards importants et les entreprises peuvent négocier sans problème le retour et l'échange des produits pour les clients. Ces expériences ne manqueront pas d'accroître la confiance des clients dans la marque, favorisant la rétention et une valeur à vie plus élevée.
RENTABILITÉ AMÉLIORÉE
La qualité de la gestion des stocks d'une marque aura un impact significatif sur sa performance financière globale. En effet, une gestion efficace des stocks évite les surstocks, qui peuvent entraîner des pertes dues à des produits endommagés ou obsolètes. En outre, les coûts associés à la détention de stocks, tels que les coûts de stockage et les coûts de main-d'œuvre. En évitant ces dépenses inutiles, les entreprises peuvent dégager plus d'argent pour d'autres activités, telles que le marketing et le développement de produits. Par conséquent, les économies de coûts et la génération de revenus augmentent les marges bénéficiaires globales.
PRISE DE DÉCISION BASÉE SUR LES DONNÉES
Une gestion efficace des stocks favorise l'optimisation des processus métier grâce à une prise de décision prudente, éclairée et basée sur les données. Par exemple, une marque de commerce électronique peut optimiser ses stratégies d'achat en sélectionnant mieux ses fournisseurs et en concluant des offres plus avantageuses aux points de réapprovisionnement. De même, les entreprises peuvent prévoir la demande avec plus de précision en analysant les données liées au flux des stocks au fil du temps. De plus, la gestion des stocks montre aux entreprises les produits les plus demandés par leurs clients, leur permettant de s'approvisionner en ces biens très performants. En exploitant les données de la gestion des stocks, les entreprises peuvent se rapprocher de l'excellence opérationnelle.
COMMENT L'IA PEUT-ELLE AIDER LES ENTREPRISES À OPTIMISER LA GESTION DES INVENTAIRES ?
Étant donné que la gestion des stocks est si importante pour le succès ou l'échec d'une entreprise, il est conseillé d'utiliser les meilleurs outils pour rationaliser et automatiser le processus. L'intelligence artificielle offre des solutions intelligentes aux marques qui souhaitent optimiser le flux de marchandises depuis leurs unités de stockage jusqu'aux mains des clients. Voici quatre façons d'appliquer la puissance de calcul supérieure de l'IA au processus de gestion de l'achat, de l'utilisation et du mouvement des stocks :
PRÉVISION AVANCÉE DE LA DEMANDE
La prévision de la demande est un aspect essentiel de la gestion des stocks, car elle aide les entreprises à prévoir la demande future et à ajuster les stocks en conséquence. Une prévision précise de la demande nécessite l'analyse d'ensembles de données volumineux et divers qui peuvent submerger les outils d'analyse traditionnels. Cependant, l'IA a la robustesse nécessaire. Par exemple, le modèle d'IA peut être alimenté avec des données historiques sur les ventes, les tendances du marché et le comportement et les préférences des clients. Il peut même prendre en compte des sources telles que les données des fournisseurs et les tendances saisonnières. Toutes ces sources fournissent des données détaillées que l'IA peut analyser, conduisant à la découverte de nombreux modèles et corrélations qui peuvent améliorer la précision du processus de prévision de la demande.
De plus, les capacités d'apprentissage automatique permettent aux modèles d'IA d'apprendre et de s'adapter aux données nouvelles et émergentes qui pourraient avoir un impact sur la demande future. Au fur et à mesure que le modèle prédictif reçoit des informations sur la précision des prévisions passées, il peut effectuer des ajustements pour améliorer la précision. De plus, l'IA fournit des prévisions en temps réel qui permettent aux entreprises de réagir rapidement aux changements des tendances du marché, des demandes des clients et de la disponibilité des fournisseurs. En combinant ces fonctions, l'IA peut fournir des prévisions de demande supérieures qui améliorent la qualité de la gestion des stocks.
VISIBILITÉ EN TEMPS RÉEL DE L'INVENTAIRE
Pour les entreprises qui cherchent à faire évoluer la gestion des stocks, la visibilité des stocks en temps réel est importante. Les solutions de gestion des stocks alimentées par l'IA intègrent les données des plates-formes de vente en ligne, des systèmes de gestion d'entrepôt et des systèmes de point de vente dans une plate-forme centralisée pour une vue complète de l'inventaire de l'entreprise. De plus, l'IA fournit des mises à jour des stocks en temps réel une fois les commandes passées, les ventes effectuées ou les matières premières achetées. Grâce aux données en temps réel, les entreprises peuvent prendre des décisions éclairées concernant les stocks.
Une autre caractéristique clé des systèmes de gestion des stocks basés sur l'IA est qu'ils offrent une visibilité des stocks en temps réel et sur tous les canaux. Cette fonctionnalité est cruciale car les marques de commerce électronique vendent souvent via plusieurs canaux de vente, y compris leur site Web, les marchés en ligne, les médias sociaux et les magasins physiques. Une vue unifiée des stocks améliorera l'allocation des stocks en permettant aux entreprises de prendre des décisions éclairées en fonction des stocks disponibles. Par exemple, si le produit n'est pas disponible dans l'un des magasins physiques, le système peut proposer de l'expédier au client depuis un autre emplacement. Alternativement, le système peut initier une commande de livraison directe avec l'un des fournisseurs. Cela garantit que la commande est exécutée et que la demande du client est satisfaite à tout moment.
REMPLISSAGE AUTOMATISÉ INTELLIGENT
Les stocks doivent être réapprovisionnés rapidement pour maintenir le flux de stock au sein de l'entreprise. Les algorithmes d'IA peuvent appliquer des solutions intelligentes de réapprovisionnement des stocks en générant automatiquement des bons de commande lorsque le stock ou la demande atteint certains seuils. Ce réapprovisionnement automatisé est basé sur les données, car il prend en compte les données d'inventaire en temps réel et les prévisions de la demande. Le processus d'analyse prend également en compte les données historiques sur les ventes, la saisonnalité et les niveaux des stocks de sécurité. Ces facteurs variables sont pondérés par rapport au seuil de réapprovisionnement fixe pour déterminer le moment d'achat optimal et la taille de la commande. En utilisant cette fonctionnalité d'IA, votre entreprise réduira le besoin d'intervention manuelle dans le réapprovisionnement, garantissant ainsi que le processus est exempt d'erreurs et de retards coûteux.
ANALYSE D'INVENTAIRE ET RAPPORTS
La gestion des stocks est un processus continu qui nécessite des ajustements réguliers pour optimiser le processus. En tant que tel, il nécessite des analyses et des rapports avancés pour évaluer avec précision la qualité des pratiques de gestion actuelles et découvrir des idées d'amélioration. La puissance de l'IA en tant qu'outil d'analyse est bien établie et peut être appliquée à divers domaines de la gestion des stocks. Par exemple, l'IA peut analyser et calculer des mesures d'inventaire clés pour fournir une vue objective des performances de l'inventaire. Cela comprend des paramètres tels que la rotation des stocks, qui mesure la fréquence à laquelle les stocks sont réapprovisionnés et vendus, et les coûts de gestion des stocks, qui estiment le coût de maintien des stocks.
De plus, l'analyse de l'IA peut évaluer les prévisions de la demande et identifier des tactiques pour améliorer la précision des processus. Cela peut également révéler des obstacles à l'optimisation des flux de stocks, tels que les retards de stock des fournisseurs et la lenteur de la livraison par l'équipe logistique. Exploiter la puissance analytique de l'IA de ces manières et d'autres permet une gestion proactive des stocks. L'analyse précise et les rapports conviviaux indiquent les domaines qui doivent être améliorés afin que des stratégies appropriées puissent être formulées. Les entreprises peuvent prendre des décisions plus intelligentes sur la base de données à jour.
En bref, la gestion des stocks est une pratique importante pour les entreprises de toutes tailles. En gérant ce processus efficacement, vous vous assurez que votre commerce électronique la marque ne manque jamais de produit ou trop, préservant l'équilibre délicat entre répondre aux exigences des clients et rester rentable. L'intelligence artificielle peut changer la donne pour optimiser les stocks grâce à une prévision précise de la demande, une visibilité des stocks en temps réel, un réapprovisionnement automatisé fiable et des analyses et rapports avancés. Investissez dans cette technologie pour faire passer votre gestion des stocks au niveau supérieur.
