4 Möglichkeiten, wie KI Unternehmen dabei hilft, die Bestandsverwaltung zu optimieren

Die Bestandsverwaltung ist ein kritischer Prozess in allen Branchen, auch in E-Commerce-Unternehmen, die mit physischen Gütern handeln. Bei der Bestandsverwaltung ist Ausgewogenheit von entscheidender Bedeutung. Ein unzureichender Lagerbestand bedeutet, dass die Marke nicht in der Lage ist, die Kundenbedürfnisse zu erfüllen, während ein Überschuss erhebliche finanzielle Verluste bedeutet. Im Rahmen von Paket X verfolgen und verwalten nur 43% der Kleinunternehmen ihren Bestand. Einige der mittleren bis großen Unternehmen, die ihre Bestände optimal verwalten. Mit der Integration von KI in die Bestandsverwaltung hat jedes E-Commerce-Unternehmen – unabhängig von seiner Größe – nun die Möglichkeit, diesen wichtigen Teil seines Geschäfts zu perfektionieren.

WAS IST DIE DEFINITION VON LAGERVERWALTUNG?

Unter Bestandsverwaltung versteht man die Schritte und Strategien zur durchgehenden Verwaltung des Bestands des Unternehmens Lebenszyklus. Es umfasst die Beschaffung von Rohstoffen, die Lagerung von Waren und die Verteilung der fertigen Produkte an die Endverbraucher. Das Hauptziel dieses wichtigen Geschäftsprozesses besteht darin, ein Gleichgewicht zwischen einem ausreichenden Warenfluss zur Deckung der Kundennachfrage und der Minimierung der Kostenauswirkungen von Überbeständen zu finden. Durch die Einhaltung dieses Gleichgewichts wird eine unterbrechungsfreie Lieferung der Waren an die Kunden zum richtigen Zeitpunkt und zu den geringstmöglichen Kosten für das Unternehmen gewährleistet.

Um die Bestandsverwaltung erfolgreich durchzuführen, muss ein Unternehmen auf mehrere Schlüsselkomponenten der Praxis achten. Es beginnt mit dem Einkauf, bei dem es um die Beschaffung von Rohstoffen oder Fertigprodukten geht. Nach dem Kauf von Inventar muss dieses in geeigneten Lagerhäusern gelagert werden. Anschließend werden Bestandsverbrauch und -bewegung genau verfolgt und überwacht. Diese Schritte werden durch wichtige Strategien wie Nachfrageprognosen zur Schätzung der zukünftigen Kundennachfrage sowie Bestandsanalysen und -berichte unterstützt, um Erkenntnisse für die Bestandsoptimierung zu gewinnen. Die Bestandsverwaltung ist ein fortlaufender Prozess, an dem viele Stakeholder mit viel Fachwissen und den richtigen Tools beteiligt sind. Für Unternehmen, die es richtig machen, eröffnet sich jedoch eine Welt voller Vorteile.

WAS SIND DIE VORTEILE EINER EFFEKTIVEN LAGERVERWALTUNG?

Die effektive Verwaltung des Bestands einer E-Commerce-Marke bedeutet, Produkte auf Abruf zum Kauf bereitzustellen und unnötige Kosten im Zusammenhang mit Überbeständen zu vermeiden. Wenn Marken diese Ziele erreichen, werden sie die vielen Vorteile der Bestandsverwaltung nutzen, darunter:

VERBESSERTE KUNDENZUFRIEDENHEIT

Den Kunden köstliche und zufriedenstellende Kundenerlebnisse zu bieten, steht heute für die meisten Unternehmen im Mittelpunkt. Durch eine effektive Bestandsverwaltung werden Ursachen für Kundenfrustration, wie z. B. fehlende Lagerbestände oder das Warten auf die Erfüllung von Rückständen, minimiert. Auch Bestellungen werden ohne nennenswerte Verzögerungen abgewickelt und Unternehmen können die Rückgabe und den Umtausch von Produkten für Kunden problemlos verhandeln. Diese Erfahrungen stärken mit Sicherheit das Vertrauen der Kunden in die Marke, fördern die Kundenbindung und erhöhen den Lifetime Value.

VERBESSERTE RENTABILITÄT

Die Qualität der Bestandsverwaltung einer Marke hat erhebliche Auswirkungen auf deren finanzielle Gesamtleistung. Denn eine effiziente Bestandsverwaltung verhindert Überbestände, die zu Verlusten durch beschädigte oder veraltete Produkte führen können. Darüber hinaus fallen mit der Lagerhaltung verbundene Kosten wie Lagerkosten und Arbeitskosten an. Durch die Vermeidung dieser unnötigen Ausgaben können Unternehmen mehr Geld für andere Aktivitäten wie Marketing und Produktentwicklung zur Verfügung stellen. Somit erhöhen Kosteneinsparungen und Umsatzgenerierung die Gesamtgewinnspanne.

Datengestützte Entscheidungsfindung

Eine effiziente Bestandsverwaltung fördert die Optimierung von Geschäftsprozessen durch sorgfältige, fundierte und datengesteuerte Entscheidungsfindung. Beispielsweise kann eine E-Commerce-Marke ihre Einkaufsstrategien optimieren, indem sie Lieferanten besser auswählt und günstigere Geschäfte an Nachbestellpunkten abschließt. Ebenso können Unternehmen die Nachfrage genauer vorhersagen, indem sie die Daten zum Bestandsfluss im Zeitverlauf analysieren. Darüber hinaus zeigt die Bestandsverwaltung den Unternehmen, welche Produkte ihre Kunden am meisten nachfragen, und ermöglicht ihnen so, sich mit diesen leistungsstarken Gütern einzudecken. Durch die Nutzung der Daten aus der Bestandsverwaltung können Unternehmen der operativen Exzellenz einen Schritt näher kommen.

WIE KANN KI UNTERNEHMEN BEI DER OPTIMIERUNG DER BESTANDSVERWALTUNG HELFEN?

Da die Bestandsverwaltung für den Erfolg oder Misserfolg eines Unternehmens so wichtig ist, ist es ratsam, die besten Tools zu verwenden, um den Prozess zu rationalisieren und zu automatisieren. Künstliche Intelligenz bietet intelligente Lösungen für Marken, die den Warenfluss von ihren Lagereinheiten in die Hände der Kunden optimieren möchten. Hier sind vier Möglichkeiten, die überlegene Rechenleistung von KI auf den Prozess der Verwaltung von Bestandseinkäufen, -nutzung und -bewegungen anzuwenden:

ERWEITERTE NACHFRAGEPROGNOSE

Die Bedarfsprognose ist ein entscheidender Aspekt der Bestandsverwaltung, da sie Unternehmen dabei hilft, die zukünftige Nachfrage vorherzusagen und den Lagerbestand entsprechend anzupassen. Eine genaue Bedarfsprognose erfordert die Analyse großer und vielfältiger Datensätze, die herkömmliche Analysetools überfordern können. Allerdings verfügt KI über die nötige Robustheit. Beispielsweise kann das KI-Modell mit historischen Verkaufsdaten, Markttrends sowie Kundenverhalten und -präferenzen gefüttert werden. Es können sogar Quellen wie Lieferantendaten und saisonale Trends berücksichtigt werden. Alle diese Quellen liefern umfangreiche Daten, die KI analysieren kann, was zur Entdeckung zahlreicher Muster und Korrelationen führt, die die Genauigkeit des Nachfrageprognoseprozesses verbessern können.

Darüber hinaus ermöglichen maschinelle Lernfunktionen, dass KI-Modelle lernen und sich an neue und aufkommende Daten anpassen, die sich auf die zukünftige Nachfrage auswirken könnten. Da das Vorhersagemodell Feedback zur Genauigkeit früherer Prognosen erhält, kann es Anpassungen vornehmen, um die Genauigkeit zu verbessern. Darüber hinaus bietet KI Echtzeitprognosen, die es Unternehmen ermöglichen, schnell auf Änderungen der Markttrends, Kundenanforderungen und Lieferantenverfügbarkeit zu reagieren. Durch die Kombination dieser Funktionen kann KI überlegene Bedarfsprognosen liefern, die die Qualität der Bestandsverwaltung erhöhen.

ECHTZEIT-SICHTBARKEIT DES INVENTARS

Für Unternehmen, die ihre Bestandsverwaltung skalieren möchten, ist die Bestandstransparenz in Echtzeit wichtig. KI-gestützte Bestandsverwaltungslösungen integrieren Daten von Online-Verkaufsplattformen, Lagerverwaltungssystemen und POS-Systemen in eine zentrale Plattform für einen umfassenden Überblick über den Lagerbestand des Unternehmens. Darüber hinaus bietet KI Bestandsaktualisierungen in Echtzeit, nachdem Bestellungen aufgegeben, Verkäufe getätigt oder Rohstoffe gekauft wurden. Mit Echtzeitdaten können Unternehmen fundierte Entscheidungen über den Lagerbestand treffen.

Ein weiteres wichtiges Merkmal von KI-gestützten Bestandsverwaltungssystemen ist die Bereitstellung einer kanalübergreifenden Bestandstransparenz in Echtzeit. Diese Funktion ist von entscheidender Bedeutung, da E-Commerce-Marken häufig über mehrere Vertriebskanäle verkaufen, darunter ihre Website, Online-Marktplätze, soziale Medien und physische Geschäfte. Eine einheitliche Bestandsansicht verbessert die Bestandszuordnung, indem sie es Unternehmen ermöglicht, fundierte Entscheidungen auf der Grundlage des verfügbaren Bestands zu treffen. Wenn das Produkt beispielsweise in einem der physischen Geschäfte nicht verfügbar ist, kann das System dem Kunden anbieten, es von einem anderen Standort aus zu versenden. Alternativ kann das System eine Direktversandbestellung bei einem der Lieferanten initiieren. Dadurch wird sichergestellt, dass der Auftrag jederzeit erfüllt und die Kundennachfrage erfüllt wird.

INTELLIGENTE AUTOMATISIERTE NACHFÜLLUNG

Um den Warenfluss innerhalb des Unternehmens aufrechtzuerhalten, müssen die Lagerbestände schnell wieder aufgefüllt werden. KI-Algorithmen können intelligente Lösungen zur Lagerauffüllung anwenden, indem sie automatisch Bestellungen generieren, wenn der Lagerbestand oder die Nachfrage bestimmte Schwellenwerte erreicht. Dieser automatisierte Nachschub ist datengesteuert, da er Echtzeit-Bestandsdaten und Bedarfsprognosen berücksichtigt. Der Analyseprozess berücksichtigt auch historische Verkaufsdaten, Saisonalität und Sicherheitsbestände. Diese variablen Faktoren werden mit der festen Wiederbeschaffungsschwelle abgewogen, um den optimalen Kaufzeitpunkt und die optimale Bestellgröße zu ermitteln. Durch den Einsatz dieser KI-Funktion reduziert Ihr Unternehmen die Notwendigkeit manueller Eingriffe bei der Wiederauffüllung und stellt so sicher, dass der Prozess frei von kostspieligen Fehlern und Verzögerungen ist.

LAGERANALYSE UND BERICHTERSTATTUNG

Die Lagerverwaltung ist ein kontinuierlicher Prozess, der regelmäßige Anpassungen erfordert, um den Prozess zu optimieren. Daher sind fortschrittliche Analysen und Berichte erforderlich, um die Qualität aktueller Managementpraktiken genau zu beurteilen und Erkenntnisse für Verbesserungen zu gewinnen. Die Leistungsfähigkeit der KI als Analysetool ist gut etabliert und kann auf verschiedene Bereiche der Bestandsverwaltung angewendet werden. Beispielsweise kann KI wichtige Bestandskennzahlen analysieren und berechnen, um einen objektiven Überblick über die Bestandsleistung zu erhalten. Dazu gehören Kennzahlen wie der Lagerumschlag, der die Häufigkeit misst, mit der der Lagerbestand aufgefüllt und verkauft wird, und die Lagerverwaltungskosten, die die Kosten für die Lagerhaltung schätzen.

Darüber hinaus können KI-Analysen Bedarfsprognosen auswerten und Taktiken zur Verbesserung der Prozessgenauigkeit identifizieren. Es können auch Hindernisse für die Optimierung des Bestandsflusses aufgedeckt werden, wie z. B. Lagerverzögerungen bei Lieferanten und langsame Lieferungen durch das Logistikteam. Die Nutzung der analytischen Leistungsfähigkeit der KI auf diese und andere Weise ermöglicht eine proaktive Bestandsverwaltung. Die genaue Analyse und die benutzerfreundliche Berichterstattung zeigen die Bereiche auf, in denen Verbesserungen erforderlich sind, damit geeignete Strategien formuliert werden können. Unternehmen können auf der Grundlage aktueller Daten intelligentere Entscheidungen treffen.

Kurz gesagt, die Bestandsverwaltung ist eine wichtige Praxis für Unternehmen jeder Größe. Indem Sie diesen Prozess effizient abwickeln, stellen Sie sicher, dass Ihre E-Commerce Der Marke geht nie das Produkt aus oder zu viel, wodurch das empfindliche Gleichgewicht zwischen der Erfüllung der Kundenanforderungen und der Aufrechterhaltung der Rentabilität gewahrt bleibt. Künstliche Intelligenz kann durch genaue Bedarfsprognosen, Bestandstransparenz in Echtzeit, zuverlässige automatisierte Nachfüllung sowie erweiterte Analysen und Berichte bahnbrechend bei der Optimierung des Lagerbestands sein. Investieren Sie in diese Technologie, um Ihre Bestandsverwaltung auf die nächste Stufe zu heben.