KI-Suchmaschinen: 5 Auswirkungen auf SEO + Bing AI-Rezension

Das neue KI-gestützte Microsoft Bing mag derzeit die größte Aufmerksamkeit auf sich ziehen, aber es ist bei weitem nicht die erste KI-Suchmaschine auf dem Markt. In den letzten Jahren wurde die KI-Technologie in fast jede bisher existierende Technologie integriert, um sie schneller und effizienter zu machen. Suchmaschinen sind die neuesten Anbieter, die die Vorteile der KI-Integration nutzen. Jetzt Google-CEO Sundar Pichai hat kürzlich seine Pläne bestätigt, Konversations-KI in die berühmtesten Suchmaschinen der Welt einzubauen. Es gibt kein Zurück. KI-gestützte Suchmaschinen stehen kurz vor dem Trend, und dies wird enorme Auswirkungen auf die Art und Weise haben, wie Profis, darunter auch E-Commerce-Experten, an die Suchmaschinenoptimierung (SEO) herangehen.

KI-SUCHMASCHINEN: ÜBERBLICK, VORTEILE UND BEISPIELE

KI-Suchmaschinen nutzen Algorithmen und Techniken der künstlichen Intelligenz, um die Qualität und Relevanz der Suchergebnisse zu verbessern. Diese Innovation basiert weitgehend auf zwei KI-Techniken, Natural Language Processing (NLP) und Machine Learning (ML), um die Suchergebnisse bereitzustellen. NLP ermöglicht es Suchmaschinen, die menschliche Sprache sowie die Absichten und Gefühle hinter den Suchanfragen besser zu verstehen und zu interpretieren. Andererseits ermöglichen ML-Algorithmen eine superschnelle Verarbeitung großer Datenmengen. Durch die Kombination dieser beiden Techniken können diese Suchmaschinen sehr genaue Antworten liefern.

Herkömmliche Suchmaschinen hingegen verwenden Algorithmen, die Ergebnisse basierend auf Kriterien wie Schlüsselwörtern, Domain-Autorität und Backlinks abrufen, um Suchrankings zu bestimmen. Obwohl sie uns seit Jahren gute Dienste leisten, haben KI-Suchmaschinen sicherlich noch viel mehr zu bieten. Zu ihren Fähigkeiten gehören eine bessere Erkennung der Suchabsicht und die Personalisierung der Ergebnisse basierend auf dem Suchverlauf und dem Standort des Benutzers. Viele dieser neuen Suchmaschinen verwenden auch Algorithmen zur Generierung natürlicher Sprache, um Suchergebnisse zusammenzufassen, wodurch das Benutzererlebnis gesprächiger und komfortabler wird. Darüber hinaus ermöglicht die KI-gestützte Suche eine reaktionsschnellere und genauere Sprach-, Video- und Bildsuche.

Leistungsstarke KI-Suchmaschinen wie Neeva AI, YouChat und Perplexity sind bereits seit einiger Zeit verfügbar. Der Aufruhr, der durch den Start von ChatGPT im November 2022 ausgelöst wurde, hat jedoch das öffentliche Bewusstsein für die Möglichkeiten geschärft, die von KI-gestützten Suchmaschinen geboten werden. Der Chatbot mit einem großen Sprachmodell basiert auf der GPT-3.5-Technologie von OpenAI, die detaillierte und umfassende Antworten auf alle Arten von Fragen bietet. Tatsächlich basiert die Bing-KI von Microsoft auf GPT-4, einem Upgrade der Technologie, die dem beliebten ChatGPT zugrunde liegt. Wir gehen davon aus, dass die Zahl und Leistungsfähigkeit KI-gestützter Suchmaschinen in den nächsten zwei bis drei Jahren zunehmen wird.

Welche Auswirkungen werden KI-Suchmaschinen auf E-Commerce-SEO haben?

Angesichts der zunehmenden Verbreitung von KI-Suchmaschinen fragen sich viele, was dies für SEO bedeuten wird. „Wird KI das Ende von SEO bedeuten?“ ist eine häufige Frage im Kopf und auf den Lippen vieler. Obwohl die Sorge verständlich ist, ist es wichtig zu beachten, dass KI nicht das Ende der Suchmaschinenoptimierung, wie wir sie kennen, bedeuten wird. Anstatt es zu beseitigen, wird KI wahrscheinlich die SEO-Standards erhöhen und Fachleute dazu zwingen, ihre Websites und Inhalte an diese höheren Standards anzupassen.

Zu den Grundlagen von SEO gehören die Erstellung hochwertiger Inhalte, der Aufbau hochwertiger Backlinks und die Optimierung von Elementen auf der Seite wie Meta-Tags und Keyword-Überschriften. Diese Praktiken werden wahrscheinlich gleich bleiben. Da KI-Suchmaschinen menschliche Suchanfragen besser verstehen und personalisierte Ergebnisse liefern können, müssen Vermarkter die Inhaltsqualität und das Benutzererlebnis auf ein völlig neues Niveau heben, um den neuen Ranking-Faktoren gerecht zu werden. Unternehmen, die ausführliche Inhalte veröffentlichen, die Fragen zufriedenstellend beantworten, werden mit höheren Rankings in Suchmaschinen belohnt. Qualität wird Vorrang vor Quantität haben.

Werfen wir einen genaueren Blick darauf, wie sich diese neuen Entwicklungen auf E-Commerce-SEO auswirken werden:

LANGE INHALTE UND KONVERSATIONALE KEYWORD-OPTIMIERUNG

Um in KI-Suchmaschinen einen höheren Rang zu erreichen, müssen Vermarkter ausführliche und informative Inhalte erstellen. Aus diesem Grund haben lange Inhalte, die zufriedenstellend Themen abdecken, an denen Kunden interessiert sind, Vorrang vor Inhalten, die Keyword-Stuffing verwenden, um in herkömmlichen Suchmaschinen einen höheren Rang zu erreichen. Apropos Keywords: Es ist wahrscheinlicher, dass Long-Tailed-Conversational-Keywords an Bedeutung gewinnen werden. Anstatt nur Schlüsselwörter wie „Laptop mit Touchscreen“ zu verwenden, müssen Vermarkter detailliertere Schlüsselwörter verwenden, z. B. „Wo kann ich einen Laptop mit Touchscreen kaufen?“ und „Wie viel kann ich einen Touchscreen-Laptop bekommen?“ um Benutzeranfragen besser anzupassen.

OPTIMIERUNG DER SPRACHSUCHE

KI-Suchmaschinen haben mehr Verständnis gesprochen Wir können daher davon ausgehen, dass Benutzer die Sprachsuche häufiger ausprobieren als bei herkömmlichen Suchvorgängen. Daher müssen E-Commerce-Websites ihre SEO-Strategien anpassen, um Inhalte für die Sprachsuche zu optimieren. Dazu gehört die Verwendung von Schlüsselwörtern, die der Art und Weise ähneln, wie Menschen sprechen, wie beispielsweise die zuvor erwähnten langen Schlüsselwörter.

PERSONALISIERTE SUCHE

KI-Suchmaschinen können Benutzerdaten wie Suchverlauf, Standort und Surfverhalten analysieren, um personalisierte Suchergebnisse zurückzugeben. Für E-Commerce-SEO bedeutet dies, dass Unternehmen ihre Content-Strategie so gestalten müssen, dass sie auf bestimmte Zielgruppen zugeschnitten ist, anstatt einen Einheitsansatz zu verwenden. Als Vorbereitung auf diese Änderung können Unternehmen Kundenfeedback und Bewertungen analysieren, um zu verstehen, was ihre Zielgruppe interessiert, und Inhalte erstellen, die diese Interessen erfüllen. Die stärkere Betonung der Personalisierung dürfte die Relevanz lokaler SEO erhöhen, sodass Unternehmen ihre Content-Strategie anpassen müssen, um ein lokales Publikum anzulocken.

VISUELLE SUCHE

Ein weiterer Aspekt des Suchverhaltens, der mehr Aufmerksamkeit erhalten wird, ist die visuelle Suche. KI-Suchmaschinen verfügen über Rechenleistung, die es Benutzern ermöglicht, durch das Hochladen von Bildern und Videos zu suchen. Folglich müssen E-Commerce-Marken ihre Websites im Hinblick auf Kunden und Interessenten optimieren, die mithilfe von Bildern nach Produkten suchen. Dies bedeutet die Optimierung relevanter Daten, einschließlich Dateinamen, Alt-Tags, Bildunterschriften und anderer Bild- und Videometadaten. Darüber hinaus müssen E-Commerce-Unternehmen möglicherweise in visuelle Suchtools investieren, damit Benutzer Bilder von Produkten hochladen können, die sie kaufen möchten.

MOBILE OPTIMIERUNG

Es ist kein Geheimnis, dass die mobile Nutzung weltweit zunimmt. KI-Suchmaschinen wie Perplexity, Neeva und Bing AI verfügen über mobile Anwendungen, die den Einsatz auf Android- und iOS-Geräten unterstützen. Daher können Unternehmen damit rechnen, dass die meisten Suchanfragen in diesen neuen Suchmaschinen über mobile Geräte erfolgen. Ecommerce-Marken müssen darauf reagieren, indem sie sicherstellen, dass ihre Websites mobilfreundlich sind.

FALLSTUDIE: EIN ÜBERBLICK ÜBER DIE NEUE MICROSOFT BING KI

Von allen derzeit verfügbaren KI-Suchmaschinen ist Bin AI von Microsoft steht derzeit im Rampenlicht. Es wurde am 7. Februar 2023 gestartet und Microsoft hat mehr Benutzern Zugriff auf eine Betaversion des Programms gewährt, die in ihren Microsoft Edge-Browser integriert ist. Bing AI ist auch als Anwendung zum Download in den iOS- und Android-App-Stores verfügbar.

Bing AI läuft auf GPT-4, einem fortschrittlichen großen Sprachmodell, das von OpenAI entwickelt wurde. Damit ist es ChatGPT überlegen, das auf GPT-3.5 aufbaut. Ein Teil seiner Überlegenheit beruht auf der Fähigkeit von GPT-4, eine Verbindung zum Internet herzustellen und aktuelle Informationen abzurufen, im Gegensatz zu GPT-3, das auf Datensätze trainiert wird, die auf das Jahr 2021 beschränkt sind. GPT-4 ist außerdem schneller und effizienter als sein Vorgänger und kann damit umgehen visuelle Eingaben. Microsoft nutzt alle umfangreichen Funktionen von GPT-4 in seiner neuen KI-Suchmaschine und verspricht eine bessere Suche, die umfassendere Antworten liefert, ein neues Microsoft Edge-Erlebnis und ein zufriedenstellenderes Chat-Erlebnis.

Jetzt, da wir uns im dritten Monat der Veröffentlichung von Bing AI befinden, lohnt es sich zu prüfen, ob Microsoft seine Versprechen halten konnte.

Hier sind einige der Pluspunkte:

ZUSAMMENFASSUNG DER ERGEBNISSE

Die neue Microsoft Bing AI liefert als Antwort auf Anfragen klare und prägnante Zusammenfassungen. Dadurch wird das Sucherlebnis für Benutzer, die einfache und schnelle Antworten auf ihre Fragen wünschen, ohne durch verschiedene Seiten blättern zu müssen, noch komfortabler.

REFERENZEN HINZUFÜGEN

Einer der Hauptkritikpunkte an ChatGPT war das Fehlen von Verweisen auf die Suchergebnisse. Selbst wenn der Chatbot aufgefordert wird, Links zu den Websites bereitzustellen, von denen bestimmte Informationen stammen, antwortet der Chatbot häufig mit fehlerhaften Links. Bing AI verbessert dies, indem es Links für weitere Lektüre und Recherchen bereitstellt. Dies ist auch eine gute Nachricht für SEO-Spezialisten, da Microsoft weiterhin plant, Traffic an andere Websites weiterzuleiten.

BIETET VERSCHIEDENE GESPRÄCHSSTILE

Mit Bing AI können Benutzer ihr Sucherlebnis anpassen, indem sie ihren bevorzugten Konversationsstil auswählen. Drei Optionen stehen zur Auswahl: kreativ, ausgewogen und präzise. Der kreative Stil ermöglicht einfallsreichere Antworten, „genau“ ist unkompliziert, während „ausgewogen“ den Mittelweg zwischen beiden findet.

SCHNELLE INDEXIERGESCHWINDIGKEIT

Es wurde auch festgestellt, dass Bing AI eine schnelle Indizierungsgeschwindigkeit aufweist. Ein Benutzer hat es bemerkt stellte fest, dass die KI ihre neuen Inhalte innerhalb weniger Stunden nach der Veröffentlichung der Inhalte zitierte. Dies sind weitere gute Nachrichten für SEO-Profis, da Bing ihre Bemühungen mit einer schnellen Indexierung belohnen möchte.

MEHR SPRACHEN

Benutzer von Bing AI werden feststellen, dass die Maschine mehrere Sprachen verstehen und sich in ihnen unterhalten kann, darunter Spanisch, Französisch, Deutsch und eine Reihe anderer Sprachen neben Englisch. Menschen aus verschiedenen Kulturen können die neue Technologie von Microsoft bequem in ihrer Muttersprache nutzen, was das Benutzererlebnis erheblich verbessert.

NACHFOLGEANTWORTEN UND FRAGEN

Wie ChatGPT kann Bing AI Folgefragen beantworten. Zusätzlich zu dieser Funktion können dem Benutzer Folgefragen vorgeschlagen werden, um die Suche zu verfeinern und mehr Nutzen pro Sitzung zu erzielen.

BILDERSTELLUNG

GPT-4 kann visuelle Eingaben verarbeiten und Microsoft nutzt dies, um Bilderstellungsfunktionen für Bing und Edge bereitzustellen. Benutzer können jetzt Bilder erstellen, indem sie dem Gerät Textbeschreibungen bereitstellen.

Es wurde festgestellt, dass Bing AI einige auffällige Probleme aufweist. Hier sind einige der Nachteile:

LÄNGERE ANTWORTZEIT

In den wenigen Monaten seit der Einführung ist die Reaktionszeit von Bing AI immer langsamer geworden. Antworten dauern manchmal ein paar Minuten. Dies liegt wahrscheinlich daran, dass Microsoft mehr Menschen Zugriff auf die KI gewährt, die Geschwindigkeit jedoch für den vollständigen Start optimiert werden muss.

GELEGENTLICHE STÖRUNGEN

Bing AI ist alles andere als perfekt. Die KI kann dazu provoziert werden, wenig hilfreiche, bizarre und andere Dinge zu geben aggressiv Antworten, insbesondere bei langen Chat-Sitzungen. Außerdem kann die KI manchmal falsche Antworten geben und sich weigern, ihre Fehler anzuerkennen, wenn sie korrigiert werden. Microsoft hat diese Mängel in öffentlichen Erklärungen eingestanden und der Softwareriese hat zugesagt, kontinuierlich daran zu arbeiten, die Software sicher zu machen.

ABFRAGEGRENZEN

Ein weiterer Nachteil von Bing AI ist die Begrenzung der Anzahl der Abfragen. Derzeit liegt das Limit bei 20 Fragen pro Sitzung und 200 Fragen pro Tag. Zugegebenermaßen ist dies eine Vervierfachung der anfänglichen Beschränkungen, die beim ersten Start des Dienstes festgelegt wurden, und Microsoft wird die Beschränkungen zweifellos weiterhin lockern. Doch vorerst beeinträchtigt dieses aktuelle Limit das Benutzererlebnis.

Alles in allem befinden sich KI-Suchmaschinen noch in einem frühen Entwicklungsstadium, aber sie werden definitiv bleiben. Microsofts Bing-KI scheint den Weg zu weisen, aber die bevorstehende Einführung der BARD-Suchmaschine von Google könnte das Bild ändern. Diese neuen Suchmaschinen werden mit Sicherheit die Zukunft von SEO verändern. Daher sollten Vermarkter schon heute damit beginnen, ihre Strategien anzupassen, um nicht hinter die Konkurrenz zurückzufallen.