Mecanismos de busca AI: 5 efeitos no SEO + análise do Bing AI

O novo Microsoft Bing com IA pode estar recebendo toda a atenção no momento, mas está longe de ser o primeiro mecanismo de pesquisa de IA do mercado. Nos últimos anos, a tecnologia de IA foi integrada a quase todas as tecnologias existentes anteriormente para torná-la mais rápida e eficiente. Os mecanismos de pesquisa se tornaram os últimos a aproveitar a integração da IA. Agora CEO do Google Sundar Pichai confirmou recentemente planos para adicionar IA de conversação aos mecanismos de busca mais famosos do mundo, não há como voltar atrás. Os mecanismos de pesquisa alimentados por IA estão prestes a se tornar a nova ordem do dia, e isso terá grandes implicações na maneira como os profissionais, incluindo especialistas em comércio eletrônico, abordam a otimização de mecanismos de pesquisa (SEO).

MÁQUINAS DE PESQUISA AI: VISÃO GERAL, BENEFÍCIOS E EXEMPLOS

Os mecanismos de pesquisa de IA usam algoritmos e técnicas de inteligência artificial para melhorar a qualidade e a relevância dos resultados da pesquisa. Essa inovação depende em grande parte de duas técnicas de IA, processamento de linguagem natural (NLP) e aprendizado de máquina (ML), para fornecer os resultados da pesquisa. O NLP permite que os mecanismos de pesquisa entendam e interpretem melhor a linguagem humana e a intenção e os sentimentos por trás das consultas. Por outro lado, os algoritmos de ML fornecem processamento super-rápido de grandes quantidades de dados. A combinação dessas duas técnicas permite que esses mecanismos de pesquisa forneçam respostas muito precisas.

Os mecanismos de pesquisa tradicionais, por outro lado, usam algoritmos que buscam resultados com base em critérios como palavras-chave, autoridade de domínio e backlinks para determinar as classificações de pesquisa. Embora tenham nos servido bem por anos, os mecanismos de busca de IA certamente têm muito mais a oferecer. Seus recursos incluem melhor reconhecimento da intenção de pesquisa e personalização de resultados com base no histórico de pesquisa e na localização do usuário. Muitos desses novos mecanismos de pesquisa também usam algoritmos de geração de linguagem natural para resumir os resultados da pesquisa, tornando a experiência do usuário mais conversacional e conveniente. Além disso, a pesquisa com tecnologia AI fornece pesquisas de voz, vídeo e imagem mais responsivas e precisas.

Poderosos mecanismos de pesquisa de IA, como Neeva AI, YouChat e Perplexity, estão disponíveis há algum tempo. No entanto, o frenesi causado pelo lançamento do ChatGPT em novembro de 2022 aumentou a conscientização do público sobre as possibilidades oferecidas pelos mecanismos de busca movidos a IA. O chatbot com um grande modelo de linguagem é alimentado pela tecnologia GPT-3.5 da OpenAI, que fornece respostas detalhadas e abrangentes para todos os tipos de perguntas. Na verdade, o Bing AI da Microsoft é alimentado por GPT-4, uma atualização para a tecnologia que alimenta o popular ChatGPT. Certamente esperamos que o número e as capacidades dos mecanismos de pesquisa com IA aumentem nos próximos dois a três anos.

QUAL O IMPACTO DAS MÁQUINAS DE PESQUISA AI NO SEO DO ECOMMERCE?

Com a proliferação dos mecanismos de pesquisa de IA, muitos estão se perguntando o que isso significará para o SEO. “A IA será o fim do SEO?” é uma pergunta comum na mente e nos lábios de muitos. Embora a preocupação seja compreensível, é importante observar que a IA não será o fim da otimização de mecanismo de pesquisa como a conhecemos. Em vez de eliminá-lo, a IA provavelmente aumentará os padrões de SEO e forçará os profissionais a adaptar seus sites e conteúdo a esses padrões mais elevados.

Os fundamentos do SEO incluem a criação de conteúdo de qualidade, a criação de backlinks de qualidade e a otimização de elementos na página, como metatags e títulos de palavras-chave. Essas práticas provavelmente permanecerão as mesmas. Com os mecanismos de pesquisa de IA capazes de entender melhor as pesquisas humanas e fornecer resultados personalizados, os profissionais de marketing precisarão levar a qualidade do conteúdo e a experiência do usuário a um nível totalmente novo para atender aos novos fatores de classificação. As empresas que publicam conteúdo detalhado que responde satisfatoriamente às perguntas terão a recompensa de classificações mais altas nos mecanismos de pesquisa. A qualidade terá precedência sobre a quantidade.

Vamos dar uma olhada em como esses novos desenvolvimentos afetarão o SEO de comércio eletrônico:

CONTEÚDO LONGO E OTIMIZAÇÃO DE PALAVRAS-CHAVE CONVERSACIONAIS

Para ter uma classificação mais alta nos mecanismos de pesquisa de IA, os profissionais de marketing precisarão produzir conteúdo informativo e aprofundado. Portanto, o conteúdo de formato longo que aborda satisfatoriamente os tópicos nos quais os clientes estão interessados terá precedência sobre o conteúdo que usa preenchimento de palavras-chave para ter uma classificação mais alta nos mecanismos de pesquisa tradicionais. Falando em palavras-chave, é mais provável que as palavras-chave conversacionais de cauda longa se tornem mais importantes. Em vez de apenas usar palavras-chave como "laptop com tela sensível ao toque", os profissionais de marketing precisarão usar palavras-chave mais detalhadas, como "Onde posso comprar um laptop com tela sensível ao toque?" e “quanto posso obter um laptop com tela sensível ao toque?” para melhor adequar as consultas do usuário.

OTIMIZAÇÃO DE PESQUISA POR VOZ

Os mecanismos de pesquisa de IA têm mais compreensão falada pesquisas do que as tradicionais, portanto, podemos esperar que os usuários tentem pesquisas por voz com mais frequência. Portanto, os sites de comércio eletrônico precisam ajustar suas estratégias de SEO para otimizar o conteúdo para pesquisa por voz. Isso inclui o uso de palavras-chave semelhantes à forma como as pessoas falam, como as palavras-chave longas mencionadas anteriormente.

PESQUISA PERSONALIZADA

Os mecanismos de pesquisa de IA podem analisar os dados do usuário, como histórico de pesquisa, localização e comportamento de navegação, para retornar resultados de pesquisa personalizados. O que isso significa para o SEO de comércio eletrônico é que as empresas precisam projetar sua estratégia de conteúdo para atender públicos específicos, em vez de usar uma abordagem única. Em preparação para essa mudança, as empresas podem analisar o feedback e as avaliações dos clientes para entender o que interessa ao público-alvo e criar conteúdo que atenda a esses interesses. A maior ênfase na personalização provavelmente aumentará a relevância do SEO local, portanto, as empresas precisarão adaptar sua estratégia de conteúdo para atrair um público local.

PESQUISA VISUAL

Outro aspecto do comportamento de busca que receberá mais atenção é a busca visual. Os mecanismos de pesquisa de IA têm poder de computação que permite aos usuários pesquisar fazendo upload de imagens e vídeos. Consequentemente, as marcas de comércio eletrônico precisarão otimizar seus sites em antecipação aos clientes e prospects que procuram produtos usando imagens. Isso significa otimizar dados relevantes, incluindo nomes de arquivo, tags alt, legendas e outros metadados de imagem e vídeo. Além disso, as empresas de comércio eletrônico podem precisar investir em ferramentas de pesquisa visual para permitir que os usuários façam upload de imagens de produtos que desejam comprar.

OTIMIZAÇÃO MÓVEL

Não é segredo que o uso de dispositivos móveis está aumentando em todo o mundo. Os mecanismos de pesquisa de IA, como Perplexity, Neeva e Bing AI, têm aplicativos móveis para oferecer suporte ao uso em dispositivos Android e iOS. Portanto, as empresas podem esperar que a maioria das pesquisas nesses novos mecanismos de pesquisa venha de dispositivos móveis. As marcas Ecommerce precisam responder a isso garantindo que seus sites sejam compatíveis com dispositivos móveis.

ESTUDO DE CASO: UMA VISÃO GERAL DO NOVO MICROSOFT BING AI

De todos os mecanismos de pesquisa de IA atualmente disponíveis, Bin AI da Microsoft está atualmente no centro das atenções. Foi lançado em 7 de fevereiro de 2023 e a Microsoft deu a mais usuários acesso a uma versão beta do programa, integrada ao navegador Microsoft Edge. O Bing AI também está disponível como um aplicativo para download nas lojas de aplicativos iOS e Android.

O Bing AI é executado no GPT-4, um modelo avançado de linguagem grande desenvolvido pela OpenAI. Isso o torna superior ao ChatGPT, que é construído em GPT-3.5. Parte de sua superioridade decorre da capacidade do GPT-4 de se conectar à Internet e recuperar informações recentes, ao contrário do GPT-3, que é treinado em conjuntos de dados limitados a 2021. O GPT-4 também é mais rápido e eficiente do que seu antecessor e pode lidar com entradas visuais. A Microsoft está aproveitando todos os recursos maciços do GPT-4 em seu novo mecanismo de pesquisa de IA, prometendo uma pesquisa melhor que oferece respostas mais completas, uma nova experiência do Microsoft Edge e uma experiência de bate-papo mais satisfatória.

Agora que estamos no terceiro mês de lançamento do Bing AI, vale a pena examinar se a Microsoft conseguiu cumprir suas promessas.

Aqui estão algumas das vantagens:

DESCOBERTAS SUMÁRIAS

O novo Microsoft Bing AI fornece resumos claros e concisos em resposta às consultas. Portanto, isso adiciona uma camada de conveniência à experiência de pesquisa para usuários que desejam respostas simples e rápidas para suas perguntas, sem precisar percorrer páginas diferentes.

ADICIONAR REFERÊNCIAS

Uma das principais críticas ao ChatGPT foi a falta de referências aos resultados da pesquisa. Mesmo quando o chatbot é solicitado a fornecer links para os sites de onde certas informações foram retiradas, o chatbot geralmente responde com links quebrados. O Bing AI melhora isso fornecendo links para leitura e pesquisa adicionais. Isso também é uma boa notícia para os especialistas em SEO, pois significa que a Microsoft ainda planeja enviar tráfego para outros sites.

OFERECE DIFERENTES ESTILOS DE CONVERSAÇÃO

O Bing AI permite que os usuários personalizem sua experiência de pesquisa escolhendo seu estilo de conversa preferido. Estão disponíveis três opções: criativo, equilibrado e preciso. O estilo criativo permite respostas mais imaginativas, o preciso é direto, enquanto o equilibrado encontra o meio termo entre os dois.

RÁPIDA VELOCIDADE DE INDEXAÇÃO

Também foi observado que o Bing AI tem uma velocidade de indexação rápida. Um usuário percebeu observou que a IA citou seu novo conteúdo horas após a postagem do conteúdo. Esta é mais uma boa notícia para os profissionais de SEO, pois o Bing quer recompensar seus esforços com uma indexação rápida.

MAIS IDIOMAS

Os usuários do Bing AI descobrirão que a máquina pode entender e conversar em vários idiomas, incluindo espanhol, francês, alemão e vários outros idiomas além do inglês. Pessoas de diferentes culturas podem aproveitar confortavelmente a nova tecnologia da Microsoft em seu idioma nativo, o que realmente melhora a experiência do usuário.

RESPOSTAS E PERGUNTAS DE ACOMPANHAMENTO

Como o ChatGPT, o Bing AI pode responder a perguntas de acompanhamento. Além dessa capacidade, pode sugerir perguntas de acompanhamento ao usuário para refinar a pesquisa e obter mais valor por sessão.

CRIAÇÃO DE IMAGEM

GPT-4 pode lidar com entrada visual e a Microsoft usa isso para fornecer recursos de criação de imagem para Bing e Edge. Os usuários agora podem criar imagens fornecendo descrições de texto para a máquina.

Observou-se que o Bing AI tem alguns problemas perceptíveis. Aqui estão algumas das desvantagens:

MAIS TEMPO DE RESPOSTA

Nos poucos meses desde o lançamento, o tempo de resposta do Bing AI tornou-se progressivamente mais lento. Às vezes, as respostas demoram alguns minutos. Isso provavelmente ocorre porque a Microsoft está dando a mais pessoas acesso à IA, mas eles precisarão otimizar a velocidade para o lançamento completo.

FALHAS OCASIONAIS

O Bing AI está longe de ser perfeito. A IA pode ser provocada a dar informações inúteis, bizarras e agressivo respostas, especialmente durante longas sessões de chat. Além disso, a IA às vezes pode dar respostas incorretas e se recusar a reconhecer seus erros quando corrigidos. A Microsoft divulgou declarações públicas admitindo essas falhas, e a gigante do software prometeu trabalhar continuamente para tornar o software seguro.

LIMITES DA CONSULTA

Outra desvantagem do Bing AI são os limites do número de consultas. Atualmente o limite é de 20 questões por sessão e 200 questões por dia. Reconhecidamente, este é um aumento de quatro vezes em relação aos limites iniciais estabelecidos quando o serviço foi lançado pela primeira vez, e a Microsoft sem dúvida continuará a relaxar as restrições. Mas, por enquanto, esse limite atual atrapalha a experiência do usuário.

Em suma, os mecanismos de pesquisa de IA ainda estão nos estágios iniciais de desenvolvimento, mas definitivamente vieram para ficar. O Bing AI da Microsoft parece estar liderando o caminho, mas a chegada iminente do mecanismo de busca BARD do Google pode mudar o quadro. Esses novos mecanismos de pesquisa certamente mudarão o futuro do SEO, portanto, os profissionais de marketing devem começar a adaptar suas estratégias hoje para evitar ficar para trás dos concorrentes.