Les clients changent rapidement quand il s'agit de besoins. En fait, les fabricants et les détaillants ont du mal à suivre les besoins des consommateurs en constante évolution. Le principal inconvénient est l'impossibilité d'offrir une expérience d'achat personnalisée dans des canaux de vente séparés. Ces informations proviennent d'une étude de KPMG. Il est clair que trop peu d'entreprises utilisent encore les nouvelles technologies. Par exemple, seulement trente pour cent des quatre cents répondants indiquent que les données sont utilisées pour obtenir un réel aperçu du comportement des consommateurs.

Comportement des consommateurs et CRM

Répondre aux besoins changeants des consommateurs constitue une excellente base pour augmenter les bénéfices. Plus de 20 % des participants à l'enquête indiquent qu'ils utilisent la technologie pour prédire le comportement des clients. Cependant, KPMG déclare que les détaillants devraient se rapprocher encore plus du client. Un système standard de CRM ne suffit plus. De nos jours, le comportement des consommateurs doit être regardé de manière plus intelligente.

La collecte d'informations uniques auprès de chaque client est un aspect important à cet égard. Cela va beaucoup plus loin que de prédire quand le client effectuera un achat. Il est également important de savoir pourquoi un consommateur décide de ne pas acheter un produit. Ou ne pas acheter un service. Déterminer le plus petit changement peut déjà être rentable pour le détaillant.

Analyses prédictives

Il est possible de répondre aux conditions futures du marché en utilisant des prévisions basées sur des données. L'analyse prédictive offre la possibilité d'anticiper. Les prédictions sont présentées avec précision. Cela implique l'utilisation d'algorithmes appliqués aux données pertinentes. De cette façon, il est possible de répondre au comportement en constante évolution des consommateurs.

Par exemple, il est possible de prédire quel groupe de clients achètera un produit spécifique via un canal de vente particulier. Il est également possible de prédire quel groupe cible acceptera une offre. Le stock de produits peut également être ajusté aux résultats. De cette façon, toutes sortes de prédictions peuvent être affichées avec précision et peuvent être répondues. L'analyse prédictive est indispensable pour les entreprises qui souhaitent se rapprocher du client et prédire le comportement des consommateurs.

Une vision claire est nécessaire pour suivre l'évolution du comportement des consommateurs. Predictive Analytics est un instrument qui peut être intégré dans le processus principal. Cela peut également être introduit dans votre entreprise. La première étape consiste à déterminer la meilleure stratégie.