Personnalisation de la boutique en ligne2022-03-05T11:58:27+01:00

Meilleure expérience client et conversion ? Personnalisation de la boutique en ligne.

Choisir un logiciel de personnalisation, c'est comme faire de l'alpinisme sans guide….
Dans nos conseils, nos spécifications et notre aide à la sélection, l'accent est mis sur de meilleurs résultats.

Sparring directement avec des experts, sans obligations !

PERSONNALISATION WEBSHOP

La personnalisation de la boutique en ligne est une technique indispensable pour Commerce électronique† En personnalisant le parcours client, avec différents types d'offres, vous augmentez les chances de conversion. 'Kles recommandations classiques apparaissent généralement sur les pages de produits, généralement avec un microcontenu tel que Les clients qui ont acheté ce produit ont également acheté… ou Vous pourriez également être intéressé par… Ces recommandations proviennent généralement de la technologie de la plate-forme de boutique en ligne elle-même et ont généralement une faible conversion car elles sont moins pertinentes pour le visiteur.

Recommandations "avancées" d'autre part, sont plus sensibles au comportement des visiteurs et à leur éventuel historique d'achat. Ces recommandations sont présentées, par exemple, dans une section séparée de la boutique en ligne, mon environnement d'achat, ou dans l'ordre des produits affichés sur un page d'écoute, basé sur des filtres prédéfinis. La connexion et/ou les cookies rendent cela possible. Cette forme de personnalisation de la boutique en ligne n'offre pas aux utilisateurs des suggestions générales, mais personnalisées. En plus des produits recommandés, des bannières et des promotions personnalisées peuvent également être affichées, par exemple en fonction d'un terme de recherche saisi dans Google. Non seulement les produits, mais aussi les catégories, les catalogues, les auteurs des librairies en ligne peuvent être personnalisés. Le but ultime des solutions de personnalisation de boutique en ligne est une personnalisation totale de l'expérience client en ligne. Avec navigation personnalisée, publicités, prix, mails et autres messages.

Lors de la candidature en ligne personnalisation, est la connexion avec un système de données client ou Plateforme de données client essentiel.

INGÉNIERIE DE PERSONNALISATION

La personnalisation de boutique en ligne est une technologie en plein développement. Des centaines de spécialistes des données inventent constamment de nouvelles théories et méthodes pour développer des algorithmes de recommandation améliorés. L'objectif principal de la personnalisation est de créer l'expérience client ultime. Ceci, à son tour, se traduit par une augmentation des ventes et des bénéfices. L'enjeu est de recommander au bon moment des produits pertinents et à valeur ajoutée pour les clients. Plus l'offre est personnelle, plus les clients ont de chances de voir et d'acheter vos produits. En même temps, vous voulez éviter baisse de vente se produit en recommandant des produits de remplacement moins chers.

De nombreuses boutiques en ligne proposent désormais des centaines de milliers, voire des millions de produits différents dans leur gamme. L'astuce consiste à présenter aux clients les recommandations les plus adaptées et les plus pertinentes à partir de ce montant gigantesque. La mise à jour permanente est essentielle ici, car les offres spéciales, les compositions d'assortiment et les prix changent rapidement. Cela impose des exigences élevées à «l'intelligence» et à la capacité d'auto-apprentissage des algorithmes appliqués. Une bonne technologie de personnalisation doit pouvoir fonctionner dans un environnement hautement dynamique. Cela identifie le défi le plus important de la technologie de personnalisation : la capacité à afficher un comportement adaptatif.

EMPLACEMENTS?

Quelles sont les faiblesses de la technologie de personnalisation des boutiques en ligne ?

La technologie de personnalisation des boutiques en ligne est parfois encore considérée à tort comme un classique exploration de données† De nombreux fournisseurs axés sur l'exploration de données se concentrent sur les techniques de clustering en l'absence de leur propre moteur de recommandation. Cela réduit le sujet de la personnalisation à une analyse statistique et à une modélisation du comportement des utilisateurs. Cela mérite un regard critique car il ne couvre pas toutes les facettes d'une pure analyse comportementale, comme illustré ci-dessous.

1. L'effet de la personnalisation n'a pas été pris en compte : si l'utilisateur est susceptible de regarder malgré tout un produit spécifique, à quoi bon recommander ? Ne serait-il pas plus logique de recommander un produit qui modifie le comportement des utilisateurs ?

2. Les personnalisations se renforcent d'elles-mêmes : Si seules les « meilleures » recommandations passées sont affichées, il y a un risque qu'elles se renforcent d'elles-mêmes, même si de meilleures alternatives existent. Vous ne pouvez pas essayer de nouvelles recommandations ?

3. Le comportement de l'utilisateur change : même si le comportement précédent est parfaitement modélisé, la question reste de savoir ce qui se passe si le comportement de l'utilisateur change soudainement en raison d'offres, de changements d'assortiment ou d'autres changements dans la boutique en ligne. Ne serait-il pas préférable que la technologie de personnalisation soit capable d'apprendre en permanence et de s'adapter de manière flexible aux nouveaux comportements des utilisateurs ?

INTERACTION DES DONNÉES, DE L'ANALYSE ET DE L'ACTION

En collectant des données client et des modèles de comportement client dans, par exemple, une plateforme de données client ou CDP, vous pouvez créer des profils client assez facilement. Chaque client a de nombreuses caractéristiques qui le rendent unique. Cela permet aux clients d'être approchés individuellement, mais aussi, par exemple, regroupés dans des segments de clientèle spécifiques (public† Avec ces segments, vous pouvez configurer des campagnes distinctes, à la fois dans la personnalisation de la boutique en ligne et au-delà. Pensez aux réseaux sociaux, à Google Add et au marketing par e-mail. Marketing axé sur les données est la clé du succès et de la croissance. Il existe de nombreuses possibilités et encore plus de solutions. Nous sommes heureux de vous aider.

Ecommerce Des questions informatiques ?

Une image nette en 10 minutes

Haut de page