Cambiar el comportamiento del consumidor va demasiado rápido para el minorista
Los clientes cambian rápidamente cuando se trata de necesidades. De hecho, los fabricantes y minoristas luchan por mantenerse al día con las necesidades cambiantes de los consumidores. La mayor deficiencia es la incapacidad de ofrecer una experiencia de compra personalizada dentro de canales de venta separados. Esta información proviene de un estudio de KPMG. Está claro que todavía son muy pocas las empresas que utilizan las nuevas tecnologías. Por ejemplo, solo el treinta por ciento de los cuatrocientos encuestados indica que los datos se utilizan para obtener una visión real del comportamiento del consumidor.
Comportamiento del consumidor y CRM
Responder a las necesidades cambiantes de los consumidores proporciona una excelente base para aumentar las ganancias. Más del 20 por ciento de los participantes en la encuesta indican que utilizan la tecnología para predecir el comportamiento del cliente. Sin embargo, KPMG afirma que los minoristas deberían acercarse aún más al cliente. Un sistema estándar para CRM ya no es suficiente. Hoy en día, el comportamiento del consumidor debe mirarse de una manera más inteligente.
La recopilación de información única de cada cliente es un aspecto importante de esto. Esto va mucho más allá de predecir cuándo el cliente hará una compra. También es importante saber por qué un consumidor decide no comprar un producto. O no comprar un servicio. Incluso el cambio más pequeño puede ser rentable para el minorista.
Análisis predictivo
Es posible anticipar las condiciones futuras del mercado haciendo uso de pronósticos basados en datos. El análisis predictivo ofrece la oportunidad de mirar hacia el futuro. Las predicciones se muestran con precisión. Se utiliza un algoritmo que se aplica a los datos relevantes. De esta manera, es posible responder al comportamiento del consumidor en constante cambio.
Por ejemplo, es posible predecir qué grupo de clientes comprará un producto específico a través de un canal de ventas en particular. También es posible predecir qué grupo objetivo aceptará una oferta. El stock de productos también se puede ajustar a los resultados. De esta manera, todo tipo de predicciones se pueden mostrar con precisión y se puede responder a ellas. El análisis predictivo es indispensable para las empresas que quieren acercarse al cliente y predecir el comportamiento del consumidor.
Se necesita una visión clara para mantenerse al día con el comportamiento cambiante de los consumidores. Predictive Analytics es un instrumento que se puede integrar en el proceso primario. Esto también se puede introducir en su empresa. Un primer paso es determinar la mejor estrategia.
