Gardez une longueur d'avance sur la concurrence avec Digital Marketing Analytics
Une enquête de la DDMA a montré que près de la moitié des entreprises néerlandaises tiennent compte de l'expérience et des sentiments intestinaux. Cependant, la grande majorité pense également que les données jouent un rôle important. Cela nécessite que les spécialistes du marketing possèdent des connaissances techniques et informatiques approfondies. Cela montre que les répondants sont conscients de la puissance de Digital Marketing Analytics.
Digital Marketing Analytics et Business Intelligence
La puissance de Digital Marketing Analytics réside dans le fait que le comportement des clients peut être suivi. Cela peut être anticipé. Par exemple, des modèles peuvent être observés sur la base des comportements passés. Des modèles qui autrement n'auraient pas été découverts s'il n'y avait pas eu d'analyse de données impliquée. La Business Intelligence BI y joue un rôle important. De cette manière, les données sont structurellement collectées et analysées. Sur cette base, les décisions peuvent être prises rapidement et factuellement.
L'augmentation de l'importance de la collecte de données constitue la base de nouveaux développements. Cela peut conduire à un avantage concurrentiel. La Business Intelligence BI est un concept large, mais pour le commerce électronique, l'objectif est d'analyser les données et de les transformer en informations de contrôle avec l'accès en temps réel aux données.
Des tendances pertinentes sont découvertes ainsi que des modèles qui deviennent visibles. Sur cette base, il est possible de prendre les meilleures décisions en fonction des faits. Cela présente l'avantage de pouvoir répondre aux changements du marché plus rapidement et plus efficacement. Les développements dans le domaine du Digital Marketing Analytics évoluent très rapidement. Il est donc important d'optimiser la Business Intelligence BI au sein des entreprises.
Analyses prédictives
Digital Marketing Analytics concerne également la capacité de prédire les conditions futures du marché. Chaque entreprise a intérêt à connaître à l'avance les besoins et les souhaits des clients. L'analyse prédictive est donc un excellent complément à l'application de la Business Intelligence. C'est un outil puissant car des prédictions précises peuvent être faites.
Les prédictions sont basées sur des algorithmes statistiques et appliquées aux données. De cette manière, il est possible, entre autres, de déterminer à l'avance qui, par exemple, répond à une offre spéciale. Ou quel client achètera ce produit via un certain canal. Lors de la candidature, il est bien sûr important de déterminer la bonne stratégie.
Le marketing numérique présente plusieurs avantages. Par exemple, le budget de campagne qui peut être utilisé de manière optimale peut également être pris en compte. De plus, les clients peuvent fournir des informations pertinentes au bon moment via différents canaux. Dans l'économie actuelle, les données et leur utilisation sont plus importantes que jamais.
