Manténgase por delante de la competencia con Digital Marketing Analytics

Un estudio de DDMA ha demostrado que casi la mitad de las empresas holandesas tienen en cuenta la experiencia y las corazonadas. Sin embargo, una gran mayoría también cree que los datos juegan un papel importante. Esto requiere que los especialistas en marketing tengan un amplio conocimiento técnico y de TI. Esto muestra que los encuestados son conscientes del poder de Digital Marketing Analytics.

Análisis de marketing digital e inteligencia comercial

El poder de Digital Marketing Analytics radica en el hecho de que se puede rastrear el comportamiento de los clientes. Esto se puede anticipar. Por ejemplo, se pueden observar patrones sobre la base de comportamientos pasados. Patrones que de otro modo no se habrían descubierto si no hubiera un análisis de datos involucrado. Business Intelligence BI juega un papel importante en esto. De esta manera, los datos se recopilan y analizan estructuralmente. Sobre esta base, las decisiones se pueden tomar de forma rápida y objetiva.

El aumento de la importancia de la recopilación de datos forma la base para futuros desarrollos. Esto puede darle una ventaja sobre la competencia. Business Intelligence BI es un concepto amplio, pero para Ecommerce el objetivo es analizar los datos con acceso en tiempo real a los datos y procesarlos en información de control.

Se descubren tendencias relevantes, así como patrones que se vuelven visibles. Con base en esto, es posible tomar las mejores decisiones basadas en hechos. Esto, a su vez, tiene la ventaja de que se puede responder a los cambios del mercado de manera más rápida y eficiente. Los desarrollos en el campo de Digital Marketing Analytics se están moviendo muy rápido. Por ello es importante optimizar el Business Intelligence BI dentro de las empresas.

Análisis predictivo

Digital Marketing Analytics también se relaciona con la capacidad de predecir las condiciones futuras del mercado. Toda empresa se beneficia de conocer de antemano las necesidades y los deseos de los clientes. Predictive Analytics es, por lo tanto, una excelente adición a la aplicación de Business Intelligence. Es un instrumento poderoso porque se pueden hacer predicciones precisas.

Las predicciones se basan en algoritmos estadísticos y se aplican a los datos. De esta forma es posible, entre otras cosas, determinar de antemano quién responderá a una oferta especial, por ejemplo. O qué cliente comprará ese producto a través de un determinado canal. Por supuesto, es importante determinar la estrategia correcta para la aplicación.

Hay varias ventajas asociadas con Digital Marketing Analytics. Por ejemplo, también se puede tener en cuenta el presupuesto de la campaña que se puede utilizar de manera óptima. Además, los clientes pueden proporcionar información relevante en el momento adecuado a través de varios canales. En la economía actual, los datos y su uso son más importantes que nunca.