A personalização da loja virtual garante uma melhor jornada do cliente

Melhor experiência e conversão do cliente? Personalização da loja virtual.

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PERSONALIZAÇÃO DO WEBSHOP

A personalização da loja virtual é uma técnica indispensável na Ecommerce† Ao personalizar a jornada do cliente, com diferentes tipos de ofertas, você aumenta a chance de conversão. 'Krecomendações do clássico geralmente aparecem nas páginas dos produtos, geralmente com microconteúdo, como Clientes que compraram este produto também compraram… ou Você também pode se interessar por… Essas recomendações geralmente vêm da própria tecnologia da plataforma da loja virtual e costumam ter uma conversão baixa por serem menos relevantes para o visitante.

Recomendações 'Avançadas' por outro lado, estão mais sintonizados com o comportamento dos visitantes e seu possível histórico de compras. Essas recomendações são apresentadas, por exemplo, em uma seção separada da loja virtual, meu ambiente de compras, ou na ordem dos produtos mostrados em um página de listagem, com base em filtros predefinidos. O login e/ou os cookies tornam isso possível. Esta forma de personalização da loja virtual não oferece aos usuários sugestões gerais, mas personalizadas. Além dos produtos recomendados, banners e promoções personalizados também podem ser exibidos, por exemplo, com base em um termo de pesquisa inserido no Google. Não apenas produtos, mas também categorias, catálogos, autores em livrarias online podem ser personalizados. O objetivo final das soluções de personalização de loja virtual é uma personalização total da experiência do cliente online. Com navegação personalizada, anúncios, preços, e-mails e outras mensagens.

Ao aplicar online personalização, é a conexão com um sistema de dados do cliente ou Plataforma de dados do cliente essencial.

ENGENHARIA DE PERSONALIZAÇÃO

A personalização da loja virtual é uma tecnologia que está em pleno desenvolvimento. Centenas de especialistas em dados estão constantemente inventando novas teorias e métodos para desenvolver algoritmos de recomendação aprimorados. O principal objetivo da personalização é criar a melhor experiência do cliente. Isso, por sua vez, resulta em aumento de vendas e lucros. O desafio é recomendar produtos relevantes e de valor agregado para os clientes no momento certo. Quanto mais pessoal a oferta, maior a chance de os clientes visualizarem e comprarem seus produtos. Ao mesmo tempo, você quer evitar venda para baixo ocorre pela recomendação de substituição, produtos mais baratos.

Muitas lojas virtuais agora têm centenas de milhares, muitas vezes até milhões de produtos diferentes em sua gama. O truque é apresentar as recomendações mais adequadas e relevantes aos clientes dessa quantidade gigantesca. A atualização permanente é essencial aqui, porque ofertas especiais, composições de sortimento e preços mudam rapidamente. Isso exige muito da 'inteligência' e da capacidade de autoaprendizagem dos algoritmos aplicados. Uma boa tecnologia de personalização deve ser capaz de operar em um ambiente altamente dinâmico. Isso identifica o desafio mais importante da tecnologia de personalização: a capacidade de exibir comportamento adaptativo.

ARMADILHAS?

Quais são os pontos fracos da tecnologia de personalização de lojas virtuais?

A tecnologia de personalização da loja virtual às vezes ainda é erroneamente vista como clássica mineração de dados† Muitos provedores orientados para mineração de dados se concentram em técnicas de clustering na ausência de seu próprio Mecanismo de Recomendação. Isso reduz o tópico de personalização a uma análise estatística e modelagem do comportamento do usuário. Isso merece um olhar crítico porque não abrange todas as facetas de uma análise comportamental pura, conforme ilustrado abaixo.

1. O efeito da personalização não foi considerado: se o usuário provavelmente olhará para um produto específico de qualquer maneira, qual é o sentido de recomendar? Não faria mais sentido recomendar um produto que mudasse o comportamento do usuário?

2. As personalizações são auto-reforçadas: Se apenas as “melhores” recomendações anteriores forem mostradas, existe o risco de que elas se autorreforcem, mesmo que existam alternativas melhores. Não consegue experimentar novas recomendações?

3. Mudanças no comportamento do usuário: mesmo que o comportamento anterior seja perfeitamente modelado, permanece a questão do que acontece se o comportamento do usuário mudar repentinamente devido a ofertas, mudanças no sortimento ou outras mudanças na loja virtual. Não seria melhor se a tecnologia de personalização fosse capaz de aprender continuamente e se adaptar de forma flexível ao novo comportamento do usuário?

INTERAÇÃO DE DADOS, ANÁLISE E AÇÃO

Ao coletar dados do cliente e padrões de comportamento do cliente em, por exemplo, uma Plataforma de Dados do Cliente ou CDP, você pode criar perfis de clientes com bastante facilidade. Cada cliente tem muitas características que o tornam único. Isso permite que os clientes sejam abordados individualmente, mas também, por exemplo, agrupados em segmentos de clientes específicos (audiências† Com esses segmentos, você pode configurar campanhas separadas, tanto na personalização da loja virtual quanto além. Pense em mídias sociais, Google Adds e e-mail marketing. Marketing orientado a dados é a chave para o sucesso e crescimento. Há muitas possibilidades e ainda mais soluções. Estamos felizes em ajudá-lo.

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