Personalización de la tienda web2022-03-05T11:58:27+01:00

¿Mejor experiencia de cliente y conversión? Personalización de la tienda web.

Elegir un software de personalización es como escalar una montaña sin guía….
En nuestro asesoramiento, especificaciones y soporte de selección, la atención se centra en obtener mejores resultados.

¡Sparring directamente con expertos, sin compromiso!

PERSONALIZACIÓN DE LA TIENDA WEB

La personalización de la tienda web es una técnica indispensable en Ecommerce† Al personalizar el viaje del cliente, con diferentes tipos de ofertas, aumenta la posibilidad de conversión. 'Krecomendaciones clásicas suelen aparecer en las páginas de productos, normalmente con microcontenido como Los clientes que compraron este producto también han comprado… o Usted también podría estar interesado en… Estas recomendaciones suelen provenir de la propia tecnología de la plataforma de la tienda web y suelen tener una baja conversión porque son menos relevantes para el visitante.

Recomendaciones 'avanzadas' por otro lado, están mejor sintonizados con el comportamiento de los visitantes y su posible historial de compras. Estas recomendaciones se presentan, por ejemplo, en una sección separada de la tienda web, mi entorno de compras, o en el orden de los productos mostrados en una página de listado, basado en filtros preestablecidos. El inicio de sesión y/o las cookies lo hacen posible. Esta forma de personalización de la tienda web no ofrece a los usuarios sugerencias generales, sino personalizadas. Además de los productos recomendados, también se pueden mostrar banners y promociones personalizados, por ejemplo, en función de un término de búsqueda ingresado en Google. No solo se pueden personalizar productos, sino también categorías, catálogos, autores en librerías online. El objetivo final de las soluciones de personalización de tiendas web es una personalización total de la experiencia del cliente en línea. Con navegación personalizada, anuncios, precios, mails y otros mensajes.

Al aplicar en línea personalización, es la conexión con un sistema de datos del cliente o Plataforma de datos del cliente esencial.

INGENIERÍA DE PERSONALIZACIÓN

La personalización de la tienda web es una tecnología que está en pleno desarrollo. Cientos de especialistas en datos están constantemente inventando nuevas teorías y métodos para desarrollar algoritmos de recomendación mejorados. El objetivo principal de la personalización es crear la mejor experiencia para el cliente. Esto, a su vez, se traduce en mayores ventas y ganancias. El desafío es recomendar productos que sean relevantes y de valor agregado para los clientes en el momento adecuado. Cuanto más personal sea la oferta, mayores serán las posibilidades de que los clientes vean y compren sus productos. Al mismo tiempo, desea evitar abajo vendiendo ocurre al recomendar productos de reemplazo más baratos.

Muchas tiendas online ahora tienen cientos de miles, a menudo incluso millones de productos diferentes en su gama. El truco consiste en presentar las recomendaciones más adecuadas y relevantes a los clientes a partir de esta cantidad gigantesca. La actualización permanente es esencial aquí, porque las ofertas especiales, las composiciones de surtido y los precios cambian rápidamente. Esto impone grandes exigencias a la 'inteligencia' y la capacidad de autoaprendizaje de los algoritmos aplicados. Una buena tecnología de personalización debe ser capaz de operar en un entorno altamente dinámico. Esto identifica el desafío más importante de la tecnología de personalización: la capacidad de exhibir un comportamiento adaptativo.

¿TRAMPAS?

¿Cuáles son las debilidades de la tecnología de personalización de la tienda web?

La tecnología de personalización de la tienda web a veces todavía se ve erróneamente como un clásico procesamiento de datos† Muchos proveedores orientados a la minería de datos se enfocan en técnicas de agrupamiento en ausencia de su propio motor de recomendación. Esto reduce el tema de la personalización a un análisis estadístico y modelado del comportamiento del usuario. Esto merece una mirada crítica porque no cubre todas las facetas de un análisis conductual puro, como se ilustra a continuación.

1. No se ha considerado el efecto de la personalización: si es probable que el usuario mire un producto específico de todos modos, ¿cuál es el punto de recomendarlo? ¿No tendría más sentido recomendar un producto que cambia el comportamiento del usuario?

2. Las personalizaciones se refuerzan a sí mismas: si solo se muestran las "mejores" recomendaciones pasadas, existe el riesgo de que se refuercen a sí mismas, incluso si existen mejores alternativas. ¿No puedes probar nuevas recomendaciones?

3. Cambios en el comportamiento del usuario: incluso si el comportamiento anterior está perfectamente modelado, la pregunta sigue siendo qué sucede si el comportamiento del usuario cambia repentinamente debido a ofertas, cambios en el surtido u otros cambios en la tienda web. ¿No sería mejor si la tecnología de personalización pudiera aprender continuamente y adaptarse con flexibilidad al nuevo comportamiento de los usuarios?

INTERACCIÓN DE DATOS, ANÁLISIS Y ACCIÓN

Al recopilar datos de clientes y patrones de comportamiento de clientes en, por ejemplo, una plataforma de datos de clientes o CDP, puede crear perfiles de clientes con bastante facilidad. Cada cliente tiene muchas características que lo hacen único. Esto permite abordar a los clientes uno a uno, pero también, por ejemplo, agruparlos en segmentos de clientes específicos (audiencias† Con estos segmentos, puede configurar campañas separadas, tanto en la personalización de la tienda web como más allá. Piense en las redes sociales, los anuncios de Google y el marketing por correo electrónico. Marketing basado en datos es la clave del éxito y el crecimiento. Hay muchas posibilidades y aún más soluciones. Estamos encantados de ayudarle.

Ecommerce ¿Preguntas sobre TI?

Una imagen clara en 10 minutos

Ve arriba