Desenvolvimento de valor para o cliente ou Customer Lifetime Value A gestão é essencial para todas as empresas. Afinal, conquistar novos clientes custa mais do que manter os clientes existentes. Mas quão leais são seus clientes? Quando e por que eles compram regularmente do seu concorrente? A maneira mais eficaz de obter uma melhor percepção do valor vitalício do cliente é monitorar a jornada do cliente. Isso permite prever quais clientes devem ser abordados como, a que horas e quando eles compram. Mas e se os dados de seus clientes estiverem trancados em todos os tipos de silos de dados? Como você consegue mais vendas de clientes individuais se você não os conhece bem o suficiente?

Para criar uma visão de 360 graus do cliente, é necessário acomodar todos os dados do cliente em um sistema. Isso permite analisar e segmentar os dados de maneira otimizada. Depois que os dados de compra e comportamento forem coletados por um período mais longo, é possível usar inteligência artificial e aprendizado profundotecnologia de forma inteligente sistema CDP construir uma chamada matriz RFM (Recência, Frequência, Monetária). Essa matriz ajuda você a identificar seus clientes mais valiosos. Esse insight permite que você se concentre melhor em clientes em potencial e economize custos desnecessários.

Uma vez que as condições básicas para a otimização do valor do cliente e o gerenciamento do ciclo de vida do cliente tenham sido concluídas, o próximo passo é prever o comportamento de seus clientes. Você pode usar soluções de Inteligência Artificial (IA) e Machine Learning para isso. Com tecnologia de IA Análise preditiva -tecnologia, você pode prever o que seus clientes vão comprar e até quando e onde eles vão comprar. Dessa forma, você evita 'não vendas', aumenta o nível de serviço e melhora a experiência do cliente. Além disso, você garante uma melhor posição de estoque, o que influencia positivamente no seu fluxo de caixa. Em resumo: você cria mais valor para o cliente e reduz custos operacionais.