4 formas en que la IA puede ayudar a optimizar las estrategias de precios de comercio electrónico

El precio es, sin duda, una parte importante del comercio electrónico. Dado el panorama intensamente competitivo de la industria, establecer el precio correcto se ha vuelto aún más importante. Los precios extremadamente altos y bajos pueden provocar la pérdida de clientes y la pérdida de ventas, respectivamente. Desde los precios de la competencia hasta las tendencias predominantes del mercado, se necesita mucho para desarrollar una estrategia de precios que sea adecuada para su negocio. Esta creciente complejidad ha llevado a las empresas a confiar a la tecnología la toma de decisiones. Se espera que la inteligencia artificial sea una de las tecnologías utilizadas por las empresas de comercio electrónico para fijar precios. Y según la evidencia disponible, hace un gran trabajo al desarrollar estrategias de precios optimizadas para las marcas de comercio electrónico.

¿POR QUÉ ES IMPORTANTE OPTIMIZAR LAS ESTRATEGIAS DE PRECIO EN EL ECOMMERCE?

Según McKinsey and Company, optimizar los precios puede aumentar las ganancias en 3-5%. Este tipo de estadísticas muestran la importancia de las estrategias de precios optimizadas para una empresa. Echemos un vistazo más de cerca a tres razones cruciales por las que cada negocio de comercio electrónico necesita tener el precio correcto:

ASEGURAR LA VENTAJA COMPETITIVA

E-commerce es un campo altamente competitivo que requiere que las empresas sean proactivas y progresivas. Las empresas deben adoptar estrategias de precios optimizadas para obtener y mantener una ventaja competitiva. Esto ayuda a atraer nuevos clientes. Por contexto, una encuesta realizada por Invesp reveló que el 60% de los clientes considera el precio como el factor más crítico al tomar una decisión de compra. También ayuda a evitar la pérdida de clientes, ya que los clientes suelen volver a las empresas que les ofrecen los mejores precios del mercado. Al asegurar esta ventaja competitiva tan necesaria, las empresas pueden adaptarse mejor a las nuevas tendencias del mercado.

MAXIMICE LAS GANANCIAS

Las estrategias de precios optimizadas conducen invariablemente a la máxima ganancia para las empresas. La fijación de precios óptima significa tener debidamente en cuenta la demanda actual del mercado y el comportamiento del consumidor y variar los precios en consecuencia. Monitorear los precios de los competidores también es vital para maximizar las ganancias, ya que les da a las marcas la capacidad de atraer clientes al ofrecer precios más bajos o una mejor relación calidad-precio que la competencia. Esto conduce a más flujos de ingresos que contribuirán a mejores márgenes de beneficio.

MÁS VENTAS

El objetivo final de cualquier negocio es vender tantos productos y servicios como sea posible. Las estrategias de precios optimizadas pueden garantizar que las empresas superen sus requisitos de ventas cada año. En primer lugar, al ofrecer precios competitivos, modelos de precios exclusivos, promociones, descuentos y paquetes de ofertas, las empresas alejarán a los clientes de la competencia y aumentarán su volumen de ventas. Del mismo modo, también generarán más negocios repetidos, contribuyendo aún más a un mayor volumen de ventas.

¿CÓMO CONTRIBUYE LA IA A LAS ESTRATEGIAS DE PRECIOS OPTIMIZADAS PARA EL COMERCIO ELECTRÓNICO?

El uso de IA para optimizar las estrategias de precios tiene muchos beneficios establecidos. En comparación con las alternativas, la IA garantiza una precisión que permite diseñar modelos de precios más precisos. De hecho, un estudio realizado por McKinsey & Company descubrió que la IA podría mejorar la precisión de los precios hasta en 20%. Dado que el mercado del comercio electrónico está lejos de ser estático, las empresas deben ser lo suficientemente flexibles para realizar ajustes en tiempo real en sus modelos de precios. AI proporciona esta capacidad a través del análisis de datos en tiempo real, lo que permite a los usuarios reaccionar rápidamente a los cambios y fluctuaciones en las condiciones del mercado.

Además, el análisis de la IA de los datos de los clientes puede ayudar a personalizar las estrategias de precios que deleitarán a los clientes y aumentarán su lealtad. Según Deloitte, el uso de IA para crear estrategias de precios optimizadas puede ahorrar hasta 40% en el tiempo dedicado al análisis de datos. Por lo tanto, la IA permite una asignación y un uso más juiciosos de los recursos humanos y materiales. Todo esto conduce a más ventas y ganancias y mejora la escalabilidad.

¿Cómo contribuye exactamente la IA a la optimización de las estrategias de precios del comercio electrónico? Aquí hay cuatro formas posibles:

PRECIOS DINÁMICOS

El precio dinámico es una estrategia de precios que ajusta los precios en tiempo real para tener en cuenta los cambios en varios factores, como la oferta y la demanda, los niveles de inventario y los precios de la competencia. Precios dinámicos son excelentes porque permiten a las empresas maximizar sus ingresos independientemente de la naturaleza del mercado. El poder computacional significativo de AI lo convierte en un gran activo para las empresas que consideran la fijación dinámica de precios.

La IA puede consumir, procesar y analizar grandes cantidades de datos en tiempo real y usar algoritmos de aprendizaje automático para hacer recomendaciones de precios que probablemente aumenten las ventas. Además, AI puede rastrear con precisión los precios de los competidores y sugerir ajustes de precios para ayudar a las empresas a mantenerse competitivas en el mercado. Por lo tanto, los precios dinámicos impulsados por IA pueden ser una solución confiable y sólida para las empresas que buscan desarrollar estrategias de precios optimizadas.

PRECIOS PERSONALIZADOS

Otra estrategia de fijación de precios a la que la IA puede contribuir es la fijación de precios personalizada. Este modelo ofrece diferentes precios a diferentes clientes. Para lograr precios personalizados que sean justos y sostenibles, se deben tomar decisiones basadas en el análisis de los datos de los clientes, como la demografía, el historial de compras y las preferencias; aquí es donde la IA se vuelve invaluable. AI puede usar diferentes técnicas para segmentar a los clientes en grupos, luego el aprendizaje automático puede hacer recomendaciones de precios para los diferentes segmentos e individuos dentro de cada grupo.

Además, la IA puede identificar a los clientes que pueden estar interesados en los programas de fidelización y luego proporcionar estrategias de precios optimizadas para todos los clientes en función de su participación en el programa. Además, la IA puede realizar análisis predictivos para predecir el comportamiento futuro de los clientes y luego hacer ofertas personalizadas basadas en estas predicciones. AI puede garantizar la satisfacción y la lealtad del cliente al ofrecer un nivel tan alto de personalización a través de precios personalizados.

OPTIMIZACIÓN DE PRECIOS

Incluso las empresas cuyos modelos no son adecuados para la fijación dinámica de precios necesitan optimizar sus precios fijos. La optimización de precios es el proceso de determinar el punto de precio que logra el equilibrio entre maximizar las ganancias para las empresas y brindar el mejor valor a los compradores. Se deben analizar cantidades masivas de datos, incluidos datos de ventas e información sobre el comportamiento del cliente, las tendencias del mercado y los precios de la competencia, para optimizar los precios, y la IA una vez más se destaca en esto. Utilizando técnicas como el aprendizaje automático, la extracción de datos, los algoritmos de optimización y las redes neuronales, la IA puede analizar datos, identificar patrones y hacer predicciones para ayudar a las empresas a determinar el precio óptimo de cualquier producto o servicio.

Usar IA para optimizar precios fijos puede ser un proceso gratificante. Esto se debe a que conduce a una toma de decisiones más rápida y precisa, lo cual es esencial para que las empresas puedan seguir el ritmo de sus rivales. También contribuye a obtener un mayor valor de por vida de los clientes, ya que siempre obtienen el mejor valor por el dinero intercambiado por bienes y servicios. Por lo tanto, es probable que sigan siendo clientes leales de la marca en los años venideros. Y, por supuesto, ayuda a las empresas a maximizar las ganancias para que puedan seguir creciendo a escala y lograr el éxito a largo plazo.

PRECIO DEL EXPERIMENTO

Con respecto a la fijación de precios en el comercio electrónico, diferentes modelos pueden ser útiles dependiendo de una serie de factores variables. Los precios dinámicos, los precios basados en el valor y los precios de suscripción son algunos de los modelos más populares en uso. Puede ser difícil elegir cuál de estas estrategias de precios optimizadas es la mejor para su negocio y, a menudo, se necesita experimentar con los precios a través de pruebas A/B para tomar decisiones informadas. La IA puede desempeñar un papel vital en esta área al garantizar que las pruebas A/B se realicen de manera eficiente y rápida y que los conocimientos resultantes sean muy precisos.

Las contribuciones de la IA a los experimentos de fijación de precios incluyen el diseño de pruebas A/B efectivas al seleccionar variables clave para probar y determinar el mejor tamaño de muestra. AI también puede aleatorizar la distribución de clientes entre los grupos de prueba y control para eliminar el sesgo humano. La tecnología también puede acelerar la recopilación y el análisis de datos, e incluso utilizar sus capacidades predictivas para optimizar las estrategias de fijación de precios a lo largo del tiempo. Por lo tanto, las empresas pueden tomar decisiones basadas en datos sobre modelos de precios que les permitan obtener el máximo beneficio y brindar la máxima satisfacción al cliente.

En resumen, desarrollar estrategias de precios optimizadas puede ser complejo y frustrante. AI sin embargo, ofrece muchas razones para el optimismo, ya que es una poderosa herramienta que puede contribuir a la optimización de las estrategias de precios de varias maneras. Si su empresa todavía tiene dificultades para decidir los mejores precios o modelos de precios, ahora es el momento de pasar a la IA.