4 Möglichkeiten, wie KI bei der Optimierung von E-Commerce-Preisstrategien helfen kann

Die Preisgestaltung ist zweifellos ein wichtiger Bestandteil des E-Commerce. Angesichts der wettbewerbsintensiven Landschaft der Branche ist die Festlegung des richtigen Preises noch wichtiger geworden. Extrem hohe und niedrige Preise können zu Kundenabwanderung bzw. Umsatzeinbußen führen. Von der Preisgestaltung der Konkurrenz bis hin zu vorherrschenden Markttrends, es gibt viel zu tun, um eine Preisstrategie zu entwickeln, die für Ihr Unternehmen richtig ist. Diese zunehmende Komplexität hat dazu geführt, dass Unternehmen den Entscheidungsprozess der Technologie anvertrauen. Es wird erwartet, dass künstliche Intelligenz eine der Technologien sein wird, die von E-Commerce-Unternehmen verwendet werden, um Preise festzulegen. Und basierend auf den verfügbaren Beweisen leistet es hervorragende Arbeit bei der Entwicklung optimierter Preisstrategien für E-Commerce-Marken.

WARUM IST ES WICHTIG, PREISSTRATEGIEN IM E-COMMERCE ZU OPTIMIEREN?

Laut McKinsey and Company kann die Optimierung der Preise den Gewinn um 3-5% steigern. Solche Statistiken zeigen, wie wichtig optimierte Preisstrategien für ein Unternehmen sind. Schauen wir uns drei entscheidende Gründe genauer an, warum jedes E-Commerce-Unternehmen die richtigen Preise haben muss:

WETTBEWERBSVORTEIL SICHERN

E-commerce ist ein hart umkämpftes Feld, in dem Unternehmen proaktiv und fortschrittlich sein müssen. Unternehmen müssen optimierte Preisstrategien anwenden, um einen Wettbewerbsvorteil zu erlangen und aufrechtzuerhalten. Dies hilft, neue Kunden zu gewinnen. Zum Vergleich: Eine von Invesp durchgeführte Umfrage ergab, dass 60% der Kunden den Preis als wichtigsten Faktor bei der Kaufentscheidung einstufen. Es hilft auch, Kundenabwanderung zu verhindern, da Kunden oft zu Unternehmen zurückkehren, die ihnen die besten Preise auf dem Markt bieten. Durch die Sicherung dieses dringend benötigten Wettbewerbsvorteils können sich Unternehmen besser an neue Markttrends anpassen.

MAXIMIEREN SIE GEWINNE

Optimierte Preisstrategien führen für Unternehmen ausnahmslos zum maximalen Gewinn. Optimale Preisgestaltung bedeutet, die aktuelle Marktnachfrage und das Verbraucherverhalten angemessen zu berücksichtigen und die Preisgestaltung entsprechend zu variieren. Die Überwachung der Preise der Wettbewerber ist auch für die Gewinnmaximierung von entscheidender Bedeutung, da Marken die Möglichkeit haben, Kunden anzuziehen, indem sie niedrigere Preise oder ein besseres Preis-Leistungs-Verhältnis als die Konkurrenz anbieten. Dies führt zu mehr Einnahmequellen, die zu besseren Gewinnmargen beitragen.

MEHR VERKAUF

Das ultimative Ziel eines jeden Unternehmens ist es, so viele seiner Produkte und Dienstleistungen wie möglich zu verkaufen. Optimierte Preisstrategien können Unternehmen garantieren, ihre Umsatzanforderungen jedes Jahr zu übertreffen. Erstens werden Unternehmen durch das Anbieten von wettbewerbsfähigen Preisen, einzigartigen Preismodellen, Werbeaktionen, Rabatten und Bündelangeboten Kunden von ihrer Konkurrenz weglocken und ihr Verkaufsvolumen steigern. Ebenso werden sie auch zu mehr Folgegeschäften führen und weiter zu einem höheren Verkaufsvolumen beitragen.

WIE TRÄGT KI ZU OPTIMIERTEN PREISSTRATEGIEN FÜR E-COMMERCE BEI?

Der Einsatz von KI zur Optimierung von Preisstrategien hat viele etablierte Vorteile. Im Vergleich zu den Alternativen garantiert KI eine Genauigkeit, die die Gestaltung genauerer Preismodelle ermöglicht. Tatsächlich ergab eine Studie von McKinsey & Company, dass KI die Preisgenauigkeit um bis zu 20% verbessern könnte. Da der E-Commerce-Markt alles andere als statisch ist, müssen Unternehmen flexibel genug sein, um ihre Preismodelle in Echtzeit anzupassen. KI bietet diese Fähigkeit durch Echtzeit-Datenanalyse, sodass Benutzer schnell auf Änderungen und Schwankungen der Marktbedingungen reagieren können.

Darüber hinaus kann die KI-Analyse von Kundendaten dazu beitragen, Preisstrategien zu personalisieren, die Kunden begeistern und die Loyalität erhöhen. Laut Deloitte kann der Einsatz von KI zur Erstellung optimierter Preisstrategien bis zu 40% Zeit für die Datenanalyse einsparen. KI ermöglicht somit eine vernünftigere Allokation und Nutzung von personellen und materiellen Ressourcen. All dies führt zu mehr Umsatz und Gewinn und verbessert die Skalierbarkeit.

Wie genau trägt KI zur Optimierung von Preisstrategien im E-Commerce bei? Hier sind vier mögliche Wege:

DYNAMISCHE PREISE

Dynamische Preisgestaltung ist eine Preisstrategie, die Preise in Echtzeit anpasst, um Änderungen verschiedener Faktoren wie Angebot und Nachfrage, Lagerbestände und Wettbewerberpreise zu berücksichtigen. Dynamische Preise sind ausgezeichnet, weil sie es Unternehmen ermöglichen, ihre Einnahmen unabhängig von der Art des Marktes zu maximieren. Die beträchtliche Rechenleistung von KI macht sie zu einem großen Vorteil für Unternehmen, die eine dynamische Preisgestaltung in Betracht ziehen.

KI kann große Datenmengen in Echtzeit konsumieren, verarbeiten und analysieren und Algorithmen des maschinellen Lernens verwenden, um Preisempfehlungen zu geben, die wahrscheinlich den Umsatz steigern. Außerdem kann die KI die Preise der Wettbewerber genau verfolgen und Preisanpassungen vorschlagen, um Unternehmen dabei zu helfen, auf dem Markt wettbewerbsfähig zu bleiben. Daher kann die dynamische Preisgestaltung mit KI eine zuverlässige und robuste Lösung für Unternehmen sein, die optimierte Preisstrategien entwickeln möchten.

PERSONALISIERTE PREISE

Eine weitere Preisstrategie, zu der KI beitragen kann, ist die personalisierte Preisgestaltung. Dieses Modell bietet verschiedenen Kunden unterschiedliche Preise. Um personalisierte Preise zu erzielen, die fair und nachhaltig sind, müssen Entscheidungen auf der Grundlage der Analyse von Kundendaten wie Demografie, Kaufhistorie und Vorlieben getroffen werden; Hier wird KI von unschätzbarem Wert. KI kann verschiedene Techniken verwenden, um Kunden in Gruppen zu unterteilen, und maschinelles Lernen kann dann Preisempfehlungen für die verschiedenen Segmente und Personen innerhalb jeder Gruppe abgeben.

Darüber hinaus kann KI Kunden identifizieren, die an Treueprogrammen interessiert sein könnten, und dann optimierte Preisstrategien für alle Kunden basierend auf ihrer Teilnahme am Programm bereitstellen. Darüber hinaus kann KI prädiktive Analysen durchführen, um das zukünftige Kundenverhalten vorherzusagen und dann basierend auf diesen Vorhersagen personalisierte Angebote zu machen. KI kann die Kundenzufriedenheit und -loyalität sicherstellen, indem sie ein so hohes Maß an Personalisierung durch benutzerdefinierte Preise bietet.

PREISOPTIMIERUNG

Auch Unternehmen, deren Modelle nicht für Dynamic Pricing geeignet sind, müssen ihre Festpreise optimieren. Preisoptimierung ist der Prozess der Bestimmung des Preispunkts, der das Gleichgewicht zwischen der Gewinnmaximierung für Unternehmen und der Bereitstellung des besten Werts für Käufer herstellt. Riesige Datenmengen, einschließlich Verkaufsdaten und Informationen über das Kundenverhalten, Markttrends und Preise der Wettbewerber, müssen zur Preisoptimierung analysiert werden, und KI ist wieder einmal hervorragend darin. Mithilfe von Techniken wie maschinellem Lernen, Data Mining, Optimierungsalgorithmen und neuronalen Netzen kann KI Daten analysieren, Muster erkennen und Vorhersagen treffen, um Unternehmen bei der Bestimmung des optimalen Preises für jedes Produkt oder jede Dienstleistung zu unterstützen.

Der Einsatz von KI zur Optimierung von Festpreisen kann ein lohnender Prozess sein. Dies liegt daran, dass es zu einer schnelleren und genaueren Entscheidungsfindung führt, was für Unternehmen unerlässlich ist, um mit ihren Konkurrenten Schritt zu halten. Es trägt auch dazu bei, einen höheren Lebenszeitwert von Kunden zu erzielen, da sie immer das beste Preis-Leistungs-Verhältnis für Waren und Dienstleistungen erhalten. Daher werden sie wahrscheinlich noch viele Jahre treue Kunden der Marke bleiben. Und natürlich hilft es Unternehmen, ihre Gewinne zu maximieren, damit sie weiterhin in großem Umfang wachsen und langfristigen Erfolg erzielen können.

EXPERIMENTPREIS

In Bezug auf die Preisgestaltung im E-Commerce können abhängig von einer Reihe variabler Faktoren unterschiedliche Modelle sinnvoll sein. Dynamische Preisgestaltung, wertbasierte Preisgestaltung und Abonnementpreise sind einige der am häufigsten verwendeten Modelle. Es kann schwierig sein, zu entscheiden, welche dieser optimierten Preisstrategien für Ihr Unternehmen am besten geeignet ist, und oft sind Preisexperimente durch A/B-Tests erforderlich, um fundierte Entscheidungen zu treffen. KI kann in diesem Bereich eine entscheidende Rolle spielen, indem sie sicherstellt, dass die A/B-Tests effizient und schnell durchgeführt werden und die daraus resultierenden Erkenntnisse sehr genau sind.

KI-Beiträge zu Preisexperimenten umfassen die Gestaltung effektiver A/B-Tests durch die Auswahl von Schlüsselvariablen zum Testen und die Bestimmung der besten Stichprobengröße. KI kann auch die Verteilung der Kunden zwischen den Test- und Kontrollgruppen randomisieren, um menschliche Vorurteile zu beseitigen. Die Technologie kann auch die Datenerfassung und -analyse beschleunigen und sogar ihre Vorhersagefähigkeiten nutzen, um Preisstrategien im Laufe der Zeit zu optimieren. Daher können Unternehmen datengesteuerte Entscheidungen über Preismodelle treffen, die es ihnen ermöglichen, den größten Gewinn zu erzielen und maximale Kundenzufriedenheit zu bieten.

Kurz gesagt, die Entwicklung optimierter Preisstrategien kann komplex und frustrierend sein. AI bietet jedoch viele Gründe für Optimismus, da es sich um ein mächtiges Instrument handelt, das in mehrfacher Hinsicht zur Optimierung von Preisstrategien beitragen kann. Wenn Ihr Unternehmen immer noch Schwierigkeiten hat, sich für die besten Preise oder Preismodelle zu entscheiden, ist es jetzt an der Zeit, auf KI umzusteigen.