4 maneiras pelas quais a IA pode ajudar a otimizar as estratégias de precificação de comércio eletrônico

O preço é, sem dúvida, uma parte importante do comércio eletrônico. Dado o cenário altamente competitivo do setor, definir o preço certo tornou-se ainda mais importante. Preços extremamente altos e baixos podem levar à rotatividade de clientes e perda de vendas, respectivamente. Do preço do concorrente às tendências de mercado predominantes, há muito a ser desenvolvido para desenvolver uma estratégia de preço certa para o seu negócio. Essa crescente complexidade levou as empresas a confiar na tecnologia o processo de tomada de decisão. Espera-se que a inteligência artificial seja uma das tecnologias usadas pelas empresas de comércio eletrônico para definir preços. E com base nas evidências disponíveis, ele faz um ótimo trabalho ao desenvolver estratégias de preços otimizadas para marcas de comércio eletrônico.

POR QUE É IMPORTANTE OTIMIZAR ESTRATÉGIAS DE PREÇOS NO ECOMMERCE?

De acordo com a McKinsey and Company, otimizar os preços pode aumentar os lucros em 3-5%. Esses tipos de estatísticas mostram a importância de estratégias de preços otimizadas para uma empresa. Vamos dar uma olhada em três razões cruciais pelas quais toda empresa de comércio eletrônico precisa ter o preço certo:

GARANTIR VANTAGEM COMPETITIVA

E-commerce é um campo altamente competitivo que exige que as empresas sejam proativas e progressivas. As empresas devem adotar estratégias de preços otimizadas para obter e manter uma vantagem competitiva. Isso ajuda a atrair novos clientes. Para contextualizar, uma pesquisa realizada pela Invesp revelou que 60% dos clientes classificam o preço como o fator mais crítico ao tomar uma decisão de compra. Também ajuda a evitar a rotatividade de clientes, pois os clientes costumam retornar às empresas que oferecem os melhores preços do mercado. Ao garantir essa vantagem competitiva tão necessária, as empresas podem se adaptar melhor às novas tendências do mercado.

MAXIMIZE OS LUCROS

Estratégias de preços otimizadas invariavelmente levam ao lucro máximo para as empresas. Preço ideal significa levar em consideração a demanda atual do mercado e o comportamento do consumidor e variar os preços de acordo. Monitorar os preços dos concorrentes também é vital para a maximização do lucro, pois dá às marcas a capacidade de atrair clientes oferecendo preços mais baixos ou maior valor pelo dinheiro do que a concorrência. Isso leva a mais fluxos de receita que contribuirão para melhores margens de lucro.

MAIS VENDAS

O objetivo final de qualquer negócio é vender o máximo possível de seus produtos e serviços. Estratégias de preços otimizadas podem garantir que as empresas excedam seus requisitos de vendas todos os anos. Em primeiro lugar, ao oferecer preços competitivos, modelos exclusivos de preços, promoções, descontos e acordos de pacotes, as empresas atrairão clientes para longe da concorrência e aumentarão seu volume de vendas. Da mesma forma, eles também gerarão mais negócios repetidos, contribuindo ainda mais para um maior volume de vendas.

COMO A IA CONTRIBUI PARA ESTRATÉGIAS DE PREÇOS OTIMIZADAS PARA ECOMMERCE?

O uso da IA para otimizar as estratégias de preços tem muitos benefícios estabelecidos. Em comparação com as alternativas, a IA garante uma precisão que permite o desenho de modelos de precificação mais precisos. Na verdade, um estudo da McKinsey & Company descobriu que a IA poderia melhorar a precisão dos preços em até 20%. Como o mercado de comércio eletrônico está longe de ser estático, as empresas precisam ser flexíveis o suficiente para fazer ajustes em tempo real em seus modelos de preços. A IA fornece essa capacidade por meio da análise de dados em tempo real, permitindo que os usuários reajam rapidamente às mudanças e flutuações nas condições do mercado.

Além disso, a análise de IA dos dados do cliente pode ajudar a personalizar estratégias de preços que irão encantar os clientes e aumentar a fidelidade. De acordo com a Deloitte, usar IA para criar estratégias de preços otimizadas pode economizar até 40% no tempo gasto na análise de dados. A IA permite, assim, uma alocação e uso mais criterioso de recursos humanos e materiais. Tudo isso leva a mais vendas e lucros e melhora a escalabilidade.

Como exatamente a IA contribui para a otimização das estratégias de precificação de comércio eletrônico? Aqui estão quatro maneiras possíveis:

PREÇOS DINÂMICOS

A precificação dinâmica é uma estratégia de precificação que ajusta os preços em tempo real para levar em consideração as mudanças em vários fatores, como oferta e demanda, níveis de estoque e preços da concorrência. Preços dinâmicos são excelentes porque permitem que as empresas maximizem suas receitas independentemente da natureza do mercado. O poder computacional significativo da IA a torna um grande trunfo para empresas que consideram a precificação dinâmica.

A IA pode consumir, processar e analisar grandes quantidades de dados em tempo real e usar algoritmos de aprendizado de máquina para fazer recomendações de preços que provavelmente aumentarão as vendas. Além disso, a IA pode rastrear com precisão os preços dos concorrentes e sugerir ajustes de preços para ajudar as empresas a se manterem competitivas no mercado. Portanto, a precificação dinâmica impulsionada pela IA pode ser uma solução confiável e robusta para empresas que buscam desenvolver estratégias de precificação otimizadas.

PREÇOS PERSONALIZADOS

Outra estratégia de precificação para a qual a IA pode contribuir é a precificação personalizada. Este modelo oferece preços diferentes para clientes diferentes. Para obter preços personalizados, justos e sustentáveis, as decisões devem ser tomadas com base na análise de dados do cliente, como dados demográficos, histórico de compras e preferências; é aqui que a IA se torna inestimável. A IA pode usar diferentes técnicas para segmentar os clientes em grupos e, em seguida, o aprendizado de máquina pode fazer recomendações de preços para os diferentes segmentos e indivíduos dentro de cada grupo.

Além disso, a IA pode identificar clientes que possam estar interessados em programas de fidelidade e fornecer estratégias de preços otimizadas para todos os clientes com base em sua participação no programa. Além disso, a IA pode realizar análises preditivas para prever o comportamento futuro do cliente e, em seguida, fazer ofertas personalizadas com base nessas previsões. A IA pode garantir a satisfação e a fidelidade do cliente, oferecendo um alto nível de personalização por meio de preços personalizados.

OTIMIZAÇÃO DE PREÇO

Mesmo empresas cujos modelos não são adequados para precificação dinâmica ainda precisam otimizar seus preços fixos. A otimização de preços é o processo de determinação do ponto de preço que atinge o equilíbrio entre maximizar os lucros para as empresas e fornecer o melhor valor aos compradores. Grandes quantidades de dados, incluindo dados de vendas e informações sobre comportamento do cliente, tendências de mercado e preços dos concorrentes, precisam ser analisadas para otimização de preços, e a IA mais uma vez se destaca nisso. Usando técnicas como aprendizado de máquina, mineração de dados, algoritmos de otimização e redes neurais, a IA pode analisar dados, identificar padrões e fazer previsões para ajudar as empresas a determinar o preço ideal para qualquer produto ou serviço.

Usar IA para otimizar preços fixos pode ser um processo recompensador. Isso porque leva a tomadas de decisão mais rápidas e precisas, o que é essencial para as empresas acompanharem seus rivais. Também contribui para obter maior valor vitalício dos clientes, pois eles sempre obtêm o melhor valor pelo dinheiro trocado por bens e serviços. Portanto, é provável que eles permaneçam clientes fiéis da marca nos próximos anos. E, claro, ajuda as empresas a maximizar os lucros para que possam continuar a crescer em escala e alcançar o sucesso a longo prazo.

PREÇO EXPERIMENTAL

No que diz respeito à precificação no comércio eletrônico, diferentes modelos podem ser úteis dependendo de vários fatores variáveis. Preços dinâmicos, preços baseados em valor e preços de assinatura são alguns dos modelos mais populares em uso. Pode ser difícil escolher qual dessas estratégias de precificação otimizadas é a melhor para o seu negócio e, muitas vezes, é necessária a experimentação de precificação por meio de testes A/B para tomar decisões informadas. A IA pode desempenhar um papel vital nessa área, garantindo que os testes A/B sejam executados com eficiência e rapidez e que os insights resultantes sejam altamente precisos.

As contribuições de IA para experimentos de precificação incluem a criação de testes A/B eficazes, selecionando variáveis-chave para testar e determinando o melhor tamanho de amostra. A IA também pode randomizar a distribuição de clientes entre os grupos de teste e controle para eliminar o viés humano. A tecnologia também pode acelerar a coleta e análise de dados e até mesmo usar seus recursos preditivos para otimizar as estratégias de preços ao longo do tempo. Portanto, as empresas podem tomar decisões baseadas em dados sobre modelos de precificação que lhes permitem obter o máximo lucro e proporcionar a máxima satisfação do cliente.

Em resumo, desenvolver estratégias de precificação otimizadas pode ser complexo e frustrante. IA no entanto, oferece muitos motivos para otimismo, pois é uma ferramenta poderosa que pode contribuir para a otimização das estratégias de precificação de várias maneiras. Se sua empresa ainda está lutando para decidir sobre os melhores preços ou modelos de precificação, agora é a hora de mudar para a IA.