Bessere Kundenerfahrung und Konversion? Webshop-Personalisierung.
Die Wahl einer Software ist wie das Besteigen eines Berges ohne Führer…. Unsere Beratung, Spezifikation und Auswahlunterstützung zielen auf bessere Ergebnisse ab.
Die Personalisierung von Webshops ist eine unverzichtbare Technik in E-Commerce. Durch die Personalisierung der Customer Journey mit verschiedenen Angebotstypen erhöhen Sie die Conversion-Chance. 'Kklassische' Empfehlungen erscheinen normalerweise auf den Produktseiten, normalerweise mit Mikroinhalten wie z Kunden, die dieses Produkt gekauft haben, kauften auch… oder Vielleicht interessieren Sie sich auch für … Diese Empfehlungen stammen in der Regel von der Technologie der Webshop-Plattform selbst und haben in der Regel eine niedrige Konversionsrate, da sie für den Besucher weniger relevant sind.
„Erweiterte“ Empfehlungen andererseits sind sie besser auf das Verhalten der Besucher und deren mögliche Kaufhistorie eingestellt. Diese Empfehlungen werden zum Beispiel in einem separaten Webshop-Bereich präsentiert, mein Einkaufsumfeld, oder in der Reihenfolge der Produkte, die auf a Lister-Seite, basierend auf voreingestellten Filtern. Login und/oder Cookies machen dies möglich. Diese Form der Webshop-Personalisierung bietet den Nutzern keine allgemeinen, sondern personalisierte Vorschläge. Neben empfohlenen Produkten können auch personalisierte Banner und Aktionen angezeigt werden, beispielsweise basierend auf einem bei Google eingegebenen Suchbegriff. Nicht nur Produkte, sondern auch Kategorien, Kataloge, Autoren in Online-Buchhandlungen können personalisiert werden. Das ultimative Ziel von Webshop-Personalisierungslösungen ist eine vollständige Personalisierung des Online-Kundenerlebnisses. Mit personalisierter Navigation, Anzeigen, Preisen, Mails und anderen Nachrichten.
Bei Online-Bewerbung Personalisierung, ist Verbindung mit einem Kundendatensystem oder Kundendatenplattform wesentlich.
Personalisierung Maschinenbau
Die Webshop-Personalisierung ist eine Technologie, die sich in voller Entwicklung befindet. Hunderte von Datenspezialisten erfinden ständig neue Theorien und Methoden zur Entwicklung verbesserter Empfehlungsalgorithmen. Das Hauptziel der Personalisierung ist es, das ultimative Kundenerlebnis zu schaffen. Dies wiederum führt zu höheren Umsätzen und Gewinnen. Die Herausforderung besteht darin, zum richtigen Zeitpunkt Produkte zu empfehlen, die für den Kunden relevant sind und einen Mehrwert bieten. Je persönlicher das Angebot, desto größer die Chance, dass Kunden Ihre Produkte ansehen und kaufen. Gleichzeitig möchte man vermeiden Down-Selling erfolgt durch die Empfehlung günstigerer Ersatzprodukte.
Viele Online-Shops haben mittlerweile Hunderttausende, oft sogar Millionen verschiedener Produkte im Sortiment. Die Kunst besteht darin, den Kunden aus dieser enormen Menge die passendsten und relevantesten Empfehlungen zu präsentieren. Eine ständige Aktualisierung ist unerlässlich, da sich Sonderangebote, Sortimentszusammenstellungen und Preise schnell ändern. Dies stellt hohe Anforderungen an die „Intelligenz“ und Selbstlernfähigkeit der eingesetzten Algorithmen. Eine gute Personalisierungstechnologie muss in einem sehr dynamischen Umfeld funktionieren können. Dies identifiziert die wichtigste Herausforderung der Personalisierungstechnologie: adaptives Verhalten zeigen zu können.
Personalisierung Maschinenbau
Die Personalisierung von Webshops ist eine Technologie, die sich ständig weiterentwickelt. Hunderte Datenspezialisten arbeiten permanent an neuen Theorien und Methoden zur Entwicklung verbesserter Empfehlungsalgorithmen. Das Hauptziel der Personalisierung besteht darin, das ultimative Kundenerlebnis zu schaffen. Dies wiederum führt zu mehr Umsatz und Gewinn. Die Herausforderung besteht darin, den Kunden zum richtigen Zeitpunkt relevante Produkte mit Mehrwert zu empfehlen. Je persönlicher das Angebot, desto größer ist die Chance, dass Kunden Ihre Produkte ansehen und kaufen. Gleichzeitig möchten Sie verhindern, dass dies geschieht Down-Selling erfolgt durch die Empfehlung günstigerer Ersatzprodukte.
Viele Online-Shops haben mittlerweile Hunderttausende, oft sogar Millionen verschiedener Produkte im Sortiment. Die Kunst besteht darin, den Kunden aus dieser enormen Menge die passendsten und relevantesten Empfehlungen zu präsentieren. Eine ständige Aktualisierung ist unerlässlich, da sich Sonderangebote, Sortimentszusammenstellungen und Preise schnell ändern. Dies stellt hohe Anforderungen an die „Intelligenz“ und Selbstlernfähigkeit der eingesetzten Algorithmen. Eine gute Personalisierungstechnologie muss in einem sehr dynamischen Umfeld funktionieren können. Dies identifiziert die wichtigste Herausforderung der Personalisierungstechnologie: adaptives Verhalten zeigen zu können.
Fallstricke?
- 1. Der Effekt der Personalisierung wurde nicht berücksichtigt: Wenn der Benutzer wahrscheinlich ohnehin ein bestimmtes Produkt ansieht, welchen Sinn hat es dann, es zu empfehlen? Ist es nicht sinnvoller, ein Produkt zu empfehlen, das das Nutzerverhalten verändert?
- 2. Selbstverstärkende Personalisierung: Wenn nur frühere „beste“ Empfehlungen angezeigt werden, besteht die Gefahr, dass sie sich selbst verstärken, selbst wenn es bessere Alternativen gibt. Sollten nicht neue Empfehlungen ausprobiert werden?
- 3. Nutzerverhalten ändert sich: Auch wenn das bisherige Verhalten perfekt nachgebildet wurde, bleibt die Frage, was passiert, wenn sich das Nutzerverhalten aufgrund von Angeboten, Sortimentsänderungen oder anderen Änderungen im Webshop plötzlich ändert. Wäre es nicht besser, wenn die Personalisierungstechnologie in der Lage wäre, kontinuierlich zu lernen und sich flexibel an neues Nutzerverhalten anzupassen?
Zusammenspiel von Daten, Analyse und Aktion
Mangel an Wissen
Es kann frustrierend sein, wenn Ihr Team nicht über das richtige Fachwissen verfügt. In der Zwischenzeit wollen Ihnen Softwareanbieter alles Mögliche verkaufen, aber treffen Sie die richtige Wahl?
Mangel an Einsichten
Brauchen Sie einen zuverlässigen Berater
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