Melhor experiência e conversão do cliente? Personalização da loja virtual.
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A personalização da loja virtual é uma técnica indispensável na Ecommerce. Ao personalizar a jornada do cliente, com diferentes tipos de ofertas, você aumenta a chance de conversão. 'Krecomendações clássicas geralmente aparecem nas páginas dos produtos, geralmente com microconteúdo, como Os clientes que compraram este produto também compraram… ou Você também pode estar interessado em… Essas recomendações geralmente vêm da própria tecnologia da plataforma da loja virtual e costumam ter uma conversão baixa por serem menos relevantes para o visitante.
Recomendações ‘avançadas’ por outro lado, estão mais sintonizados com o comportamento dos visitantes e seu possível histórico de compras. Essas recomendações são apresentadas, por exemplo, em uma seção separada da loja virtual, meu ambiente de compras, ou na ordem dos produtos mostrados em um página de listagem, com base em filtros predefinidos. O login e/ou os cookies tornam isso possível. Esta forma de personalização da loja virtual não oferece aos usuários sugestões gerais, mas personalizadas. Além dos produtos recomendados, banners e promoções personalizados também podem ser exibidos, por exemplo, com base em um termo de pesquisa inserido no Google. Não apenas produtos, mas também categorias, catálogos, autores em livrarias online podem ser personalizados. O objetivo final das soluções de personalização de loja virtual é uma personalização total da experiência do cliente online. Com navegação personalizada, anúncios, preços, e-mails e outras mensagens.
Ao aplicar online personalização, é a conexão com um sistema de dados do cliente ou Plataforma de dados do cliente essencial.
Personalização engenharia
A personalização da loja virtual é uma tecnologia em constante desenvolvimento. Centenas de especialistas em dados trabalham permanentemente em novas teorias e métodos para o desenvolvimento de algoritmos de recomendação aprimorados. O principal objetivo da personalização é criar a melhor experiência para o cliente. Isso, por sua vez, resulta em mais faturamento e lucro. O desafio é recomendar produtos relevantes e de valor agregado aos clientes no momento certo. Quanto mais pessoal for a oferta, maior será a chance de os clientes visualizarem e comprarem seus produtos. Ao mesmo tempo você quer evitar que isso aconteça venda para baixo ocorre pela recomendação de substituição, produtos mais baratos.
Muitas lojas online têm agora centenas de milhares, muitas vezes até milhões, de produtos diferentes à sua disposição. O truque é apresentar aos clientes as recomendações mais adequadas e relevantes a partir desta enorme quantidade. A atualização permanente é essencial, porque as ofertas especiais, as composições de gama e os preços mudam rapidamente. Isto impõe grandes exigências à “inteligência” e à capacidade de autoaprendizagem dos algoritmos aplicados. Uma boa tecnologia de personalização deve ser capaz de operar em um ambiente muito dinâmico. Isto identifica o desafio mais importante da tecnologia de personalização: ser capaz de exibir um comportamento adaptativo.
Armadilhas?
- 1. O efeito da personalização não foi levado em consideração: se o usuário provavelmente olhará para um produto específico de qualquer maneira, qual é o sentido de recomendar? Não faz mais sentido recomendar um produto que mude o comportamento do usuário?
- 2. Personalização que se auto-reforça: Mostrar apenas as 'melhores' recomendações anteriores corre o risco de se reforçarem, mesmo que existam alternativas melhores. Não deveriam ser testadas novas recomendações?
- 3. Mudanças no comportamento do usuário: mesmo que o comportamento anterior tenha sido perfeitamente modelado, permanece a questão do que acontece se o comportamento do usuário mudar repentinamente devido a ofertas, alterações na gama ou outras alterações na loja virtual. Não seria melhor se a tecnologia de personalização fosse capaz de aprender continuamente e se adaptar de forma flexível ao novo comportamento do usuário?
Interação de dados, análise e ação
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