Webshop-Personalisierung2022-12-31T15:46:37+01:00

Bessere Kundenerfahrung und Konversion? Webshop-Personalisierung.

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PERSONALISIERUNG DES WEBSHOP

Die Personalisierung von Webshops ist eine unverzichtbare Technik in E-Commerce† Durch die Personalisierung der Customer Journey mit verschiedenen Arten von Angeboten erhöhen Sie die Conversion-Chance. 'Kklassische Empfehlungen erscheinen normalerweise auf den Produktseiten, normalerweise mit Mikroinhalten wie z Kunden, die diesen Artikel gekauft haben, kauften auch… oder Das könnte Sie auch interessieren… Diese Empfehlungen stammen in der Regel von der Technologie der Webshop-Plattform selbst und haben in der Regel eine niedrige Konversionsrate, da sie für den Besucher weniger relevant sind.

„Erweiterte“ Empfehlungen andererseits sind sie besser auf das Verhalten der Besucher und deren mögliche Kaufhistorie eingestellt. Diese Empfehlungen werden zum Beispiel in einem separaten Webshop-Bereich präsentiert, mein Einkaufsumfeld, oder in der Reihenfolge der Produkte, die auf a Lister-Seite, basierend auf voreingestellten Filtern. Login und/oder Cookies machen dies möglich. Diese Form der Webshop-Personalisierung bietet den Nutzern keine allgemeinen, sondern personalisierte Vorschläge. Neben empfohlenen Produkten können auch personalisierte Banner und Aktionen angezeigt werden, beispielsweise basierend auf einem bei Google eingegebenen Suchbegriff. Nicht nur Produkte, sondern auch Kategorien, Kataloge, Autoren in Online-Buchhandlungen können personalisiert werden. Das ultimative Ziel von Webshop-Personalisierungslösungen ist eine vollständige Personalisierung des Online-Kundenerlebnisses. Mit personalisierter Navigation, Anzeigen, Preisen, Mails und anderen Nachrichten.

Bei Online-Bewerbung Personalisierung, ist Verbindung mit einem Kundendatensystem oder Kundendatenplattform wesentlich.

PERSONALISIERUNGSTECHNIK

Die Webshop-Personalisierung ist eine Technologie, die sich in voller Entwicklung befindet. Hunderte von Datenspezialisten erfinden ständig neue Theorien und Methoden zur Entwicklung verbesserter Empfehlungsalgorithmen. Das Hauptziel der Personalisierung ist es, das ultimative Kundenerlebnis zu schaffen. Dies wiederum führt zu höheren Umsätzen und Gewinnen. Die Herausforderung besteht darin, zum richtigen Zeitpunkt Produkte zu empfehlen, die für den Kunden relevant sind und einen Mehrwert bieten. Je persönlicher das Angebot, desto größer die Chance, dass Kunden Ihre Produkte ansehen und kaufen. Gleichzeitig möchte man vermeiden Down-Selling erfolgt durch die Empfehlung günstigerer Ersatzprodukte.

Viele Webshops haben mittlerweile Hunderttausende, oft sogar Millionen verschiedener Produkte im Sortiment. Die Kunst besteht darin, den Kunden aus dieser gigantischen Menge die passendsten und relevantesten Empfehlungen zu präsentieren. Hier ist eine permanente Aktualisierung unerlässlich, denn Sonderangebote, Sortimentszusammenstellungen und Preise ändern sich schnell. Dies stellt hohe Anforderungen an die „Intelligenz“ und die Selbstlernfähigkeit angewandter Algorithmen. Gute Personalisierungstechnologie muss in einem hochdynamischen Umfeld funktionieren. Dies identifiziert die wichtigste Herausforderung der Personalisierungstechnologie: die Fähigkeit, adaptives Verhalten zu zeigen.

TRAPS?

Was sind die Schwächen der Webshop-Personalisierungstechnologie?

Die Personalisierungstechnologie von Webshops wird manchmal noch zu Unrecht als Klassiker angesehen Data-Mining† Viele Data-Mining-orientierte Anbieter konzentrieren sich in Ermangelung einer eigenen Recommendation Engine auf Clustering-Techniken. Damit reduziert sich das Thema Personalisierung auf eine statistische Analyse und Modellierung des Nutzerverhaltens. Dies verdient eine kritische Betrachtung, da es nicht alle Facetten einer reinen Verhaltensanalyse abdeckt, wie unten dargestellt.

1. Der Effekt der Personalisierung wurde nicht berücksichtigt: Wenn der Benutzer sich wahrscheinlich sowieso ein bestimmtes Produkt ansehen wird, wozu dann eine Empfehlung? Wäre es nicht sinnvoller, ein Produkt zu empfehlen, das das Nutzerverhalten verändert?

2. Personalisierungen sind selbstverstärkend: Wenn nur vergangene „beste“ Empfehlungen angezeigt werden, besteht die Gefahr, dass sie sich selbst verstärken, selbst wenn es bessere Alternativen gibt. Sie können keine neuen Empfehlungen ausprobieren?

3. Änderung des Nutzerverhaltens: Auch wenn das bisherige Verhalten perfekt nachempfunden ist, bleibt die Frage, was passiert, wenn sich das Nutzerverhalten aufgrund von Angeboten, Sortimentsänderungen oder sonstigen Änderungen im Webshop plötzlich ändert. Wäre es nicht besser, wenn die Personalisierungstechnologie kontinuierlich dazulernt und sich flexibel an neues Nutzerverhalten anpasst?

ZUSAMMENSPIEL VON DATEN, ANALYSE UND AKTION

Durch das Sammeln von Kundendaten und Kundenverhaltensmustern beispielsweise in einer Customer Data Platform oder CDP können Sie ganz einfach Kundenprofile erstellen. Jeder Kunde hat viele Eigenschaften, die ihn einzigartig machen. Dadurch können Kunden einzeln angesprochen, aber beispielsweise auch in bestimmten Kundensegmenten geclustert werden (Publikum† Mit diesen Segmenten können Sie separate Kampagnen erstellen, sowohl in der Webshop-Personalisierung als auch darüber hinaus. Denken Sie an soziale Medien, Google Adds und E-Mail-Marketing. Datengetriebenes Marketing ist der Schlüssel zu Erfolg und Wachstum. Es gibt viele Möglichkeiten und noch mehr Lösungen. Wir helfen Ihnen gerne weiter.

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